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龙图腾网获悉深圳市朗帅科技有限公司申请的专利一种场效应管筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322033.6，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种场效应管筛选方法及系统是由赵金跃;邓家榆;王飞;孟祥辉;陈妮妮;程江兰设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种场效应管筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种场效应管筛选方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：采集场效应管的电气特性信号；通过离散小波变换算法，对电气特性信号进行去噪处理，得到去噪电气特性信号；提取去噪电气特性信号中的多个时域特征；通过图注意力网络模型，筛选与场效应管健康相关的主要特征，生成相关特征集；根据相关特征集，构建基于随机森林的场效应管筛选模型；根据相关特征的重要性，调整基于随机森林的场效应管筛选模型中的决策树数量；利用由各个相关特征集组成的训练集对场效应管筛选模型进行训练；获取待筛选场效应管的电气特性信号；将待筛选场效应管的电气特性信号输入至训练后的场效应管筛选模型，筛选出异常场效应管。

本发明授权一种场效应管筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种场效应管筛选方法，其特征在于，包括： S1：采集场效应管的电气特性信号，并确定与所述电气特性信号相对应的标签； S2：通过离散小波变换算法，对所述电气特性信号进行去噪处理，得到去噪电气特性信号； S3：提取所述去噪电气特性信号中的多个时域特征； S4：通过图注意力网络模型，筛选与所述场效应管健康相关的时域特征，生成相关特征集； S5：根据所述相关特征集，构建基于随机森林的场效应管筛选模型； S6：根据所述相关特征集中相关特征的重要性，调整所述场效应管筛选模型中的决策树数量； S6具体包括： S601：计算各个相关特征在每棵决策树中的局部权重： ； 其中，wtj表示特征j在决策树t中的局部权重，N表示节点的总数，Qi,j表示节点i在特征j上的分裂质量，exp表示指数函数，表示左子树的熵值，Er表示右子树的熵值； S602：根据局部权重，结合决策树的归一化权重，计算各个相关特征的全局权重： ； 其中，wj表示特征j的全局权重，表示树t的归一化权重，表示在所有树中特征j的加权贡献总和，表示树t的袋外误差； S603：根据全局权重，将相关特征分为重要特征和不重要特征： ； 其中，wk表示特征k的全局权重，表示特征j属于重要特征集合，表示特征k属于不重要特征集合Fn； S604：基于重要特征的数量和不重要特征的数量，调整场效应管筛选模型中的决策树数量： ； ； ； 其中，表示增加的树的数量，表示常数，qu表示选择重要特征的概率，qv表示选择不重要特征的概率，表示重要特征数量的变化量，表示不重要特征数量的变化量，表示分类性能变化，B表示树的数量，u表示当前重要特征集的大小，v表示当前不重要特征集的大小，f表示每个节点的特征子集的大小； S7：利用由所述相关特征集组成的训练集对所述场效应管筛选模型进行训练，直至所述场效应管筛选模型的分类精度大于预设分类精度； S8：获取待筛选场效应管的电气特性信号； S9：将所述待筛选场效应管的电气特性信号输入至训练后的场效应管筛选模型，筛选出异常场效应管。

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