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青岛农村商业银行股份有限公司于丰星获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛农村商业银行股份有限公司申请的专利一种基于多模态数据融合的银行异常交易检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850218B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510329021.6,技术领域涉及:G06Q20/40;该发明授权一种基于多模态数据融合的银行异常交易检测方法是由于丰星;朱光远;李宁;隋利锋;李大勇;邢云飞;房友鑫设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模态数据融合的银行异常交易检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及金融信息安全技术领域,具体涉及一种基于多模态数据融合的银行异常交易检测方法,包括以下步骤:S1:实时采集银行交易系统的多模态原始数据集;S2:进行时空对齐处理,生成统一时间戳的数据关联矩阵;S3:提取交易金额波动率、操作行为离散度和设备环境异常度,生成融合特征向量;S4:计算融合特征向量的能量值变化梯度,生成动态能量分布图谱;S5:建立跨模态关联规则库,用于生成逻辑矛盾值;S6:输出分级异常预警信号。本发明,通过多模态数据融合和能量场模型动态分析,实现精准捕捉交易异常特征及动态预警,从而显著提升了检测准确性与实时响应能力,增强银行交易系统的安全性。

本发明授权一种基于多模态数据融合的银行异常交易检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态数据融合的银行异常交易检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:实时采集银行交易系统的结构化交易流水数据、用户终端的非结构化行为轨迹数据和设备指纹特征数据,形成多模态原始数据集; S2:对多模态原始数据集进行时空对齐处理,生成统一时间戳的数据关联矩阵; S3:基于数据关联矩阵进行特征级融合,提取交易金额波动率、操作行为离散度和设备环境异常度三类核心特征,生成融合特征向量; S4:构建交易行为能量场模型,用于计算融合特征向量的能量值变化梯度,生成动态能量分布图谱; 所述S4具体包括: S41:构建交易行为能量场模型,定义能量场模型中的每一节点为一笔交易事件,每个节点对应的能量值为该交易事件的融合特征向量; S42:根据交易行为的时空关联性对能量场模型进行拓扑结构构建,采用图论中的图结构模型将交易事件之间的关系表示为有向图,图中的边表示不同交易事件之间的时空关联;同时定义交易事件与其他交易事件之间的相对能量传递权重; S43:根据每个交易事件的能量值和交易事件之间的传递权重,计算融合特征向量的能量值变化梯度,公式为:,其中,为第笔交易事件的能量值变化梯度,为第笔交易事件与第笔交易事件之间的能量传递权重,和分别为第笔和第笔交易事件的融合特征向量,为交易事件总数; S44:根据每个交易事件的能量值变化梯度,生成动态能量分布图谱,通过将所有交易事件的能量值变化梯度按时间顺序进行可视化,进而得到反映交易行为能量变化的动态能量分布图谱; S5:建立跨模态关联规则库,用于检测动态能量分布图谱中不同数据源特征间的逻辑矛盾值; 所述S5具体包括: S51:建立跨模态关联规则库,所述跨模态关联规则库包括以下具体规则: 规则1:高金额波动与低操作离散度的矛盾组合; 规则2:异常设备环境与常规交易地点的空间矛盾; 规则3:非活跃时段交易与低能量梯度的时序矛盾; S52:根据跨模态关联规则库中的关联规则,定义每个规则的逻辑验证条件; S53:在每次交易检测时,针对动态能量分布图谱中的每一交易事件,依据其融合特征向量,查找跨模态关联规则库中与该事件相关的规则进行验证,并生成对应事件的逻辑矛盾值; 所述S53具体包括: S531:对于每一交易事件,依据其融合特征向量与关联规则库中的规则进行匹配验证,若某一规则的验证条件被违反,则为该交易事件分配一个逻辑矛盾值,逻辑矛盾值的计算公式为:,其中,L为逻辑矛盾值,为关联规则库中的规则数量,为第个规则违反的权重系数,为第个规则的违反程度;在计算时,违反条件的规则会根据其严重性分配不同的权重系数; S6:根据逻辑矛盾值与预设动态阈值的比较结果,输出分级异常预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛农村商业银行股份有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市崂山区秦岭路6号1号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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