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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利利用张量积中稀疏性的量子错误缓解加速方法和加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329503.1，技术领域涉及：G06N10/70；该发明授权利用张量积中稀疏性的量子错误缓解加速方法和加速器是由卢丽强;吴成朋;尹建伟;张涵禹;余加设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用张量积中稀疏性的量子错误缓解加速方法和加速器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用张量积中稀疏性的量子错误缓解加速方法和加速器，属于量子计算技术领域，方法包括：建立量子错误缓解转换方程；将量子错误缓解转换方程分为矩阵‑向量乘法、张量积和乘法累加三步操作；基于输出稀疏性和输入稀疏性实现稀疏性加速；对张量积操作执行概率级和状态级并行计算实现基于稀疏性的并行性加速；对张量积操作在迭代轮次中交替执行行主序以及列主序生成操作实现基于稀疏性和并行性的操作融合加速。本发明能够提升量子读出错误缓解方法的计算效率与保真度，从而进一步推动量子计算技术的发展与应用。

本发明授权利用张量积中稀疏性的量子错误缓解加速方法和加速器在权利要求书中公布了：1.一种利用张量积中稀疏性的量子错误缓解加速方法，其特征在于，包括以下步骤： 将量子读出的噪声概率向量与缓解矩阵相乘以建立量子错误缓解转换方程，将其中的缓解矩阵分为若干组子缓解矩阵并将噪声概率向量的基础向量分为与若干组子缓解矩阵对应的量子比特； 将量子错误缓解转换方程分为矩阵-向量乘法、张量积和乘法累加三步操作，矩阵-向量乘法执行缓解矩阵与基础向量之间的乘法计算并展平得到中间值，张量积执行中间值的张量积计算得到中间向量并展平为中间矩阵，乘法累加执行中间矩阵与噪声概率向量的乘法和累加得到缓解概率向量作为输出； 基于缓解概率向量的输出稀疏性预先获取其中的非零元素以捕捉需要进行乘法和累加的元素并回溯到张量积操作和乘法累加操作，并基于基础向量的输入稀疏性将矩阵-向量乘法转换为直接提取缓解矩阵中的列，实现稀疏性加速； 对张量积操作中的中间向量同时执行按行并行计算和按列并行计算以分别生成中间矩阵的行和列，实现基于稀疏性的并行性加速； 对张量积操作在迭代轮次中交替执行行主序以及列主序生成中间矩阵的计算以使减小乘法累加操作在相邻迭代轮次之间的等待时间，实现基于稀疏性和并行性的操作融合加速。

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