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龙图腾网获悉海看网络科技(山东)股份有限公司申请的专利一种基于大数据的机顶盒自动化测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510338277.3，技术领域涉及：H04N21/442；该发明授权一种基于大数据的机顶盒自动化测试方法及系统是由金珂;隆龙;张昊天;许强;杜鹃;商宝;董莹设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的机顶盒自动化测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的机顶盒自动化测试方法及系统，主要涉及机顶盒自动化测试技术领域。包括：通过设备系统内置的轻量化agent进行日志采集，提取日志数据信息；对提取的数据信息通过过滤规则进行数据清洗，形成数据集；对执行数据清洗后的数据集使用K‑means聚类提取行为模式，并构建缺陷预测模型；将提取的日志数据信息分为训练集和验证集，并使用缺陷预测模型进行训练；生成核心测试用例和边界测试用例。本发明的有益效果在于：它能实现在测试用例更加贴合用户真实使用场景的同时，动态优化测试策略。

本发明授权一种基于大数据的机顶盒自动化测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的机顶盒自动化测试方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过设备系统内置的轻量化agent进行日志数据采集； S2：对提取的数据信息通过过滤规则进行数据清洗，形成数据集； S3：对执行数据清洗后的数据集使用K-means聚类提取行为模式，并使用轻量随机森林构建缺陷预测模型； S4：将步骤S1提取的日志数据信息分为训练集和验证集，并使用缺陷预测模型进行训练，包括以下步骤： S41：将步骤S1提取的日志数据信息按照8比2的比例，分为训练集和验证集进行训练，通过网格搜索，确定最佳树深度和数量； S42：将每日测试结果数据加入训练集，当准确率下降超过2%时进行全量重训练； S43：进行时间序列异常检测，计算每日网络延迟均值和标准差，对每条记录计算值：，若，则标记为异常； S44：构造优先级算法： ； 其中，表示缺陷发生概率，表示当前测试目标存在缺陷的可能性；表示操作频率，统计周期内某测试目标的触发次数；表示最大频率，即同一统计周期内所有测试目标中的最高触发次数，0.7和0.3为权重系数，用于平衡缺陷风险和操作频率； S45：构建测试任务生成规则库，按优先级从高到低执行； S5：生成核心测试用例和边界测试用例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海看网络科技(山东)股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路18567号新广电中心大楼六楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。