山东中医药大学第二附属医院(山东省中西医结合医院)李志超获国家专利权
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龙图腾网获悉山东中医药大学第二附属医院(山东省中西医结合医院)申请的专利基于大数据分析的膝骨关节炎中医治疗方案优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119851927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510337246.6,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权基于大数据分析的膝骨关节炎中医治疗方案优化方法是由李志超;李琮;刘锟;任强;赵欣欣;赵琳琳;韩冰设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析的膝骨关节炎中医治疗方案优化方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗信息学技术领域,具体为基于大数据分析的膝骨关节炎中医治疗方案优化方法,包括以下步骤:基于膝关节负载分布数据,采集膝关节剪切应力数据,监测软骨受力梯度数据,计算步态周期内的受力峰值,得到膝关节生物力学负载均衡值。本发明中,通过结合剪切应力、软骨受力梯度及步态周期受力峰值计算,精准刻画个体生物力学特征,分析髌腱拉伸与股四头肌腱位移数据,识别瞬时弹性模量,提高肌腱适应性调整测量精度,反映软组织弹性变化,利用个体化受力特征数据,剔除异常数据,优化病情分析,提升疗效评估精准度,依据疗效偏移度,动态优化康复训练强度,使治疗方案更具适应性,提高疗效可预测性与个性化水平。
本发明授权基于大数据分析的膝骨关节炎中医治疗方案优化方法在权利要求书中公布了:1.基于大数据分析的膝骨关节炎中医治疗方案优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:基于膝关节负载分布数据,采集膝关节剪切应力数据,监测软骨受力梯度数据,计算步态周期内的受力峰值,得到膝关节生物力学负载均衡值; S2:调用所述膝关节生物力学负载均衡值,检测髌腱拉伸数据和股四头肌腱位移数据,识别瞬时弹性模量,筛选肌腱柔顺度恢复特征数据,得到膝关节肌腱柔顺度变化系数; 所述膝关节肌腱柔顺度变化系数的获取步骤具体为: S211:调用所述膝关节生物力学负载均衡值,提取髌腱拉伸数据和股四头肌腱位移数据,分析髌腱拉伸程度和股四头肌腱对应位移比率,对比差异化负载状态下的变化幅度,得到瞬时弹性模量; S212:基于所述瞬时弹性模量,分析差异化时间点的变化趋势,筛选肌腱柔顺度恢复特征数据,识别波动范围,得到肌腱柔顺度恢复趋势; S213:调用所述肌腱柔顺度恢复趋势,分析相邻时间点的变化速率,归一化每个时间段的变化值,采用公式: ; 运算获取膝关节肌腱柔顺度变化系数; 其中,代表膝关节肌腱柔顺度变化系数,代表第t个时间点的肌腱柔顺度恢复值,代表前一时间点的肌腱柔顺度恢复值,代表时间点总数,代表时间点的均值; S3:调用所述膝关节肌腱柔顺度变化系数,筛选个体化膝关节受力特征数据,分析差异化时间窗口的关节受力变化率,比较软骨磨损趋势参数,判断剪切力分布变化特征,剔除异常数据,得到个体化病症进展趋势数据集; 所述个体化病症进展趋势数据集的获取步骤具体为: S311:调用所述膝关节肌腱柔顺度变化系数,筛选个体化膝关节受力特征数据,计算关节差异化区域的受力均衡系数,获取个体化膝关节受力分布数据; S312:基于所述个体化膝关节受力分布数据,分析差异化时间窗口的关节受力变化率,分析差异化时间窗口内的受力变化程度,采用公式: ; 计算关节受力波动指数,识别受力波动异常区域,获取个体化关节受力动态变化数据; 其中,代表关节受力波动指数,代表第j个时间窗口内的关节受力值,代表前一时间窗口的关节受力值,代表时间窗口的关节受力均值,代表时间窗口数量; S313:根据所述个体化关节受力动态变化数据,识别剪切力分布变化特征,筛选异常区域并剔除受力异常数据,得到个体化病症进展趋势数据集; S4:调用所述个体化病症进展趋势数据集,分析差异化周期的疗效变化速率,提取短期疗效增速数据,设定疗效偏离阈值,判断疗效变化趋势,并结合专家反馈机制,得到个体化疗效偏移度; S5:基于所述个体化疗效偏移度,优化康复训练强度分配,结合专家经验进行个体化康复训练调整,得到调优后的膝骨关节炎个体治疗方案。
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