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龙图腾网获悉湖南美创数字科技有限公司申请的专利融合多模态数据的智慧博物馆虚拟交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510339343.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权融合多模态数据的智慧博物馆虚拟交互方法及系统是由杨红爵;汤军;钟兵兵;黄骄;吴双媚;周小波设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多模态数据的智慧博物馆虚拟交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合技术领域，具体涉及融合多模态数据的智慧博物馆虚拟交互方法及系统。该方法对单模态中的特征集合进行自注意力机制计算，通过特征向量与局部特征向量的注意力关注程度间关联程度，对特征向量聚类得到特征聚类簇；利用交叉注意力机制对不同模态间的特征聚类簇进行匹配，得到每个特征聚类簇在其他模态的最匹配聚类簇；利用不同模态间的匹配关系进行多模态数据融合。本发明通过自注意力机制结合聚类分割，提高局部特征的精确识别能力，利用交叉模态注意力机制矫正和匹配不同模态的聚簇，减少过度交叉的情况，提高数据融合质量，以提供更丰富和真实的虚拟交互体验。

本发明授权融合多模态数据的智慧博物馆虚拟交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多模态数据的智慧博物馆虚拟交互方法，其特征在于，所述方法包括： 获取每种模态数据中的特征向量并组成特征集合，模态包括图像、文本和音频； 基于自注意力机制分析每种模态的特征集合中特征向量与局部其他特征向量间的关联程度，获得每个特征向量的局部关联指标；依据局部关联指标对每种模态中的特征向量进行聚类，获得特征聚类簇； 基于交叉注意力机制分析每种模态中每个特征聚类簇与其他模态中每个特征聚类簇间的特征向量相关匹配程度，确定每种模态中每个特征聚类簇在其他模态中的最匹配聚类簇； 根据不同模态间特征聚类簇的最匹配聚类簇进行多模态融合对齐； 所述最匹配聚类簇的获取方法包括： 通过交叉注意力机制获取每个模态中每个特征向量与其他模态中每个特征向量间的交叉注意力得分，以及每个特征向量在其他模态的特征集合中的交叉注意力权重；对于任意一种模态，依次将每个其他模态作为交叉目标模态； 对于该模态中任意一个特征向量，根据该特征向量与交叉目标模态中每个特征聚类簇中特征向量间的交叉注意力得分和交叉注意力权重，以及交叉目标模态中每个特征聚类簇中特征向量在该模态的交叉注意力权重，得到该特征向量与交叉目标模态中每个特征聚类簇的匹配度； 结合该特征向量所处特征聚类簇中所有特征向量与交叉目标模态中每个特征聚类簇的匹配度，获得该特征向量所处特征聚类簇与交叉目标模态中每个特征聚类簇的聚簇匹配指标；依据该模态中每个特征聚类簇与交叉目标模态中特征聚类簇的聚簇匹配指标，确定该模态中每个特征聚类簇的最匹配聚类簇。

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