买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司申请的专利一种基于深度学习表征的仿真参数决策方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510344228.0，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于深度学习表征的仿真参数决策方法、装置及介质是由蔡洁;何绍清;张聪聪;王超硕;魏博;程旭;李丹丹;孙鹤玲;李旭;陈宗娟;王晨设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习表征的仿真参数决策方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于深度学习表征的仿真参数决策方法、装置及介质，涉及仿真参数决策领域，该方法包括：获取历史车辆设计建模的仿真数据，从仿真数据中提取车辆设计参数和车辆性能参数；应用CFS方法从设计参数集中筛选出关键车辆设计参数；以关键车辆设计参数为网络输入，以车辆性能参数为网络输出，训练神经网络KAN，进而得出关键车辆设计参数和各车辆性能参数之间的非线性方程组；以各车辆性能参数满足设定目标为参数优化目标，利用多目标优化算法求解非线性方程组，得出最优车辆设计参数值。应用本发明的方法可以解决现有仿真参数决策方法存在的决策结果不准确以及因时间周期长导致的效率低的问题。

本发明授权一种基于深度学习表征的仿真参数决策方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习表征的仿真参数决策方法，其特征在于，所述基于深度学习表征的仿真参数决策方法包括： 获取历史车辆设计建模的仿真数据，从所述仿真数据中提取车辆设计参数和车辆性能参数，得到设计参数集和性能参数集； 应用CFS方法从所述设计参数集中筛选出关键车辆设计参数，得到关键设计参数集；所述CFS方法为启发式的基于统计度量的特征选择方法； 以所述关键设计参数集中的各关键车辆设计参数为网络输入，以所述性能参数集中对应的各车辆性能参数为网络输出，训练神经网络KAN，得到训练后的神经网络KAN； 根据所述训练后的神经网络KAN的网络结构得出关键车辆设计参数和各车辆性能参数之间的非线性方程组；所述非线性方程组中的一个非线性方程为一个车辆性能参数与各关键车辆设计参数之间的非线性关系公式； 以各车辆性能参数满足设定目标为参数优化目标，利用多目标优化算法求解所述非线性方程组，得出最优车辆设计参数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司，其通讯地址为：300393 天津市西青区中北镇万卉路3号新城市中心B1座12-17室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。