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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;三峡电能有限公司申请的专利一种利用数据血缘拓扑关系的充换电异常数据检查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510406410.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种利用数据血缘拓扑关系的充换电异常数据检查方法是由韩涛;章继成;崔玉刚;刘汝杰;关维维设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用数据血缘拓扑关系的充换电异常数据检查方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种利用数据血缘拓扑关系的充换电异常数据检查方法，涉及数据处理技术领域，通过从充换电系统中采集多维度数据，并构建数据血缘关系拓扑图，标记关键节点，形成数据血缘网络。构建基于随机森林的批量异常检测模型、支持向量机的用户行为异常检测模型，以及基于STL分解和Prophet模型的周期性异常检测模型，识别充换电中的异常行为、设备故障和季节性负载变化。同时设计实时异常检测系统，基于滑动窗口实时分析充电数据流，对设备停机等突发异常进行快速响应。在检测到异常后，利用拓扑图溯源，分析异常数据的传播路径和影响，并针对不同异常类型实施处理，及时反馈并优化系统，提高充换电系统的稳定性和数据处理效率。

本发明授权一种利用数据血缘拓扑关系的充换电异常数据检查方法在权利要求书中公布了：1.一种利用数据血缘拓扑关系的充换电异常数据检查方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据采集，从充换电系统中的各个数据源收集相关数据，整理成数据集，并对数据集进行预处理，得到预处理后的充换电多维度数据集； S2、充换电血缘关系拓扑图构建，建立充换电系统中各数据项之间的血缘关系拓扑图，对数据血缘关系拓扑图中的节点进行分类标记；然后，采用深度优先搜索算法获取关键节点，并对数据血缘关系进行解析；最后，完成解析后，生成充换电血缘关系拓扑图； S3、异常检测模型组构建； S4、异常定位与溯源，利用构建的数据血缘拓扑图，对检测到的异常进行溯源分析，明确异常数据的产生源头及其在整个充换电网络中的传播路径； S5、充换电数据异常处理，根据异常的类型、严重程度及影响范围，制定处理策略； 所述步骤S3包括以下步骤： S31、构建一个基于数据血缘拓扑图的异常分类模型，采集充换电系统中的多维度数据，并通过数据血缘关系拓扑图的构建，标记关键节点，形成数据血缘网络； S32、构建基于用户行为分析的用户行为异常检测模型，建立实时与批量异常检测模型，批量检测模型从拓扑图中提取特征，通过随机森林算法对节点异常进行判定，用户行为分析使用支持向量机SVM识别充电行为的异常； S33、构建周期性异常检测模型，通过周期性异常检测模型STL分解和Prophet模型，识别季节性负载变化异常趋势； S34、构建实时异常检测模型，实时检测模型基于滑动窗口实时分析充电数据流，定位设备停机的突发异常。

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