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龙图腾网获悉北京睿智聚合科技有限公司申请的专利一种基于云边协同技术的工业负荷管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452294.X，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权一种基于云边协同技术的工业负荷管控方法是由齐祥龙;马兰庆设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同技术的工业负荷管控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业负荷管理技术领域，公开一种基于云边协同技术的工业负荷管控方法，包括：步骤1、通过部署负荷传感器、环境监测设备以及设备状态监测设备，采集历史负荷数据、环境数据和设备运行状态数据，所述历史负荷数据用于表示系统在多时间点的负荷变化情况，所述环境数据包括实时获取的外部温度和电价信息，所述设备运行状态数据包括设备的运行状态参数，结合历史负荷数据、环境数据和设备运行状态数据进行数据融合。通过在数据融合阶段引入动态加权机制，根据历史负荷数据、环境数据和设备状态数据的重要性自适应调整权重，实现不同特征对融合特征贡献的精确刻画，得到负荷预测误差显著降低的效果。

本发明授权一种基于云边协同技术的工业负荷管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同技术的工业负荷管控方法，其特征在于，包括： 步骤1、通过部署负荷传感器、环境监测设备以及设备状态监测设备，采集历史负荷数据、环境数据和设备运行状态数据，所述历史负荷数据用于表示系统在多时间点的负荷变化情况，所述环境数据包括实时获取的外部温度和电价信息，所述设备运行状态数据包括设备的运行状态参数，结合历史负荷数据、环境数据和设备运行状态数据进行数据融合，生成统一的融合特征，作为负荷预测的输入； 步骤2、将步骤1生成的融合特征输入至负荷预测模型，通过模型的编码模块对输入特征进行处理，提取潜在的负荷关联模式，后通过解码模块根据潜在模式生成未来时间点的负荷预测值，预测模型基于负荷历史变化趋势、环境数据和设备状态的关联性构建； 步骤3、结合步骤2中生成的负荷预测值和工业设备网络结构，建立反映设备间负荷传输关系的动态图模型，所述动态图模型包括设备节点集合、节点间的连接关系以及反映设备间负荷传输强度的边权重矩阵，动态图通过负荷预测值与设备间关联关系实时更新； 步骤4、基于步骤3建立的动态图模型，定义设备节点的局部优化目标，针对设备节点间的协作关系，构建节点间的负荷调控成本，通过全局优化框架协调各节点的负荷分配，优化结果由边缘设备完成实时计算并将处理结果反馈至云端； 步骤5、结合步骤4优化的负荷分配结果，在云端构建包含设备节点的博弈模型，设备节点作为博弈模型中的参与方，根据短期负荷预测误差、长期趋势偏差以及通信开销的综合影响，动态调整负荷调控策略，通过博弈模型达到全局均衡状态，最终将云端计算的调控策略参数下发至边缘设备执行，以完成负荷的全局协调与动态优化。

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