买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种文本属性图自监督学习方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451214.9，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权一种文本属性图自监督学习方法、系统、设备及介质是由蔡庆琼;张舒淇;何畅;陈晨设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本属性图自监督学习方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图神经网络和自然语言处理技术领域，提供一种文本属性图自监督学习方法、系统、设备及介质，方法包括：获取文本属性图数据集并进行预处理；通过随机游走对节点的图拓扑结构进行处理，生成节点的可达性嵌入；将节点的可达性嵌入和节点的图拓扑结构作为图神经网络的输入；通过对齐投影器将节点向量和压缩后的邻居向量对齐，获得节点嵌入；将节点嵌入和文本属性向量对齐后进行拼接并输入到编码器层，生成模态融合的节点表示；通过模态融合的节点表示进行少样本节点分类。本发明通过引入可达性嵌入弥补全局拓扑信息的缺失，通过基于交互的语言模型进行少样本节点分类，显著提升下游任务的性能。

本发明授权一种文本属性图自监督学习方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本属性图自监督学习方法，其特征在于，包括： S1：获取文本属性图数据集，对文本属性图数据集进行预处理，提取文本属性图的节点文本属性以及节点图拓扑结构； S2：通过嵌入层对节点文本属性向量化，获得文本属性向量； S3：通过随机游走对节点图拓扑结构进行处理，生成节点的可达性嵌入； S31：通过随机游走计算节点的累积概率，累积概率的计算表达为： 其中，为步随机游走从起始节点到达节点的累积概率，为步随机游走从起始节点到达节点的转移概率，为节点集合； S32：将按降序排列，选取累积概率最高的个节点作为锚点集合； S33：计算每个节点到锚点的可达性嵌入，计算表达式为： 其中，为节点的可达性嵌入，为随机游走从节点转移到节点的概率； S4：通过将节点的可达性嵌入和节点图拓扑结构作为图神经网络的输入，获得节点向量和邻居向量； S5：对邻居向量进行压缩处理，通过对齐投影器将节点向量和压缩后的邻居向量对齐，获得节点嵌入； S6：将节点嵌入和文本属性向量对齐，将节点向量、压缩后的邻居向量、文本属性向量进行拼接并输入到编码器层，生成模态融合的节点表示； S7：通过模态融合的节点表示进行少样本节点分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。