买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于时序建模的设备监测指标筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510457782.X，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权一种基于时序建模的设备监测指标筛选方法及系统是由文吉刚;张西雨;谢鲲;陈宇翔;梁伟;王进设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序建模的设备监测指标筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于时序建模的设备监测指标筛选方法及系统，涉及服务器状态分析领域，该方法包括：获取设备监测时序数据；基于候选监测指标和辅助参数分别定义NCDE模型的主要输入和扩展输入，通过连续时间建模捕捉候选监测指标的预测残差和隐状态演化特征；在连续的时间窗口内计算候选监测指标的预测残差与系统运行状态之间的相关系数，计算相应的时变相关系数；融合各个候选监测指标的预测残差、时变相关系数和隐状态演化特征以得到相应的指标综合特征，并评估指标综合特征所对应的重要度得分，筛选用于设备监测的目标监测指标。由此，提升从服务器系统的海量监测参数中筛选的关键指标的准确性和时效性，有效减少了数据采集与存储开销。

本发明授权一种基于时序建模的设备监测指标筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序建模的设备监测指标筛选方法，包括： 获取设备监测时序数据，所述设备监测时序数据涵盖多类候选监测指标和多类辅助参数，所述辅助参数包含以下中的任意一者：服务响应时延、业务告警信息和网络延时； 基于各类所述候选监测指标和各类所述辅助参数分别定义NCDE模型的主要输入和扩展输入，使得所述NCDE模型利用连续时间的微分方程形式将连续变化的候选监测指标映射到隐空间，并通过连续时间建模捕捉各类所述候选监测指标的预测残差和隐状态演化特征； 其中，将各个采样时间点的候选监测指标预测值与真实观测值进行比较，以计算相应的预测残差： ， 式中，表示采样时刻所对应预测残差，表示在采样时刻处所采集到的候选监测指标的真实值，表示在采样时间点的候选监测指标预测值； 在连续的时间窗口内计算各类所述候选监测指标的预测残差与系统运行状态之间的相关系数，将各个时间窗口的相关系数进行加权求和而得到相应的各类所述候选监测指标的时变相关系数；所述系统运行状态是根据相应时间窗口内的服务响应时延和请求错误率而确定的； 其中，针对所述候选监测指标的时变相关系数的计算，包括： ， 式中，表示候选监测指标的时变相关系数，为时间窗口总数，表示时间窗口的权重；表示候选指标在时间窗口内的皮尔逊相关系数，反映预测残差与系统状态的线性关系； 融合各个候选监测指标的预测残差、时变相关系数和隐状态演化特征以得到相应的指标综合特征，并评估所述指标综合特征所对应的重要度得分； 其中，采用轻量级神经网络对候选监测指标的综合特征向量进行建模： ， 式中，表示评分网络，为评分网络的参数，表示相应输出的重要度得分； 根据重要度得分从各个所述候选监测指标中筛选用于设备监测的目标监测指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学，其通讯地址为：411201 湖南省湘潭市雨湖区石码头2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。