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龙图腾网获悉凉山彝族自治州农业科学研究院申请的专利一种基于物联网的葡萄病害预测方法、设备、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510493779.3，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于物联网的葡萄病害预测方法、设备、终端及介质是由黄修芬;刘言;陈超;张荣;潘继红;叶江红;杨馨;胡玲;谢兴武;易佩;吴锟设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的葡萄病害预测方法、设备、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于物联网的葡萄病害预测方法、设备、终端及介质，属于葡萄病害预测的技术领域，该葡萄病害预测方法包括：采集检测区域内葡萄的实际图像信息和所处的实际环境数据；根据实际图像信息，确定当前葡萄的葡萄种类、所处的生长阶段以及实际表面特征；根据葡萄种类，确定生长阶段对应的标准表面特征及标准环境数据；将标准表面特征与实际表面特征以及标准环境数据与实际环境数据进行比对；若表面特征以及环境数据均不匹配，则调取与生长阶段匹配的病害统计表，并筛选与实际环境数据和实际表面特征匹配的第一预测病害，发送第一预警信息。本申请具有有效提高葡萄种植过程中的病害预防能力，降低因病害导致的经济损失风险的有益效果。

本发明授权一种基于物联网的葡萄病害预测方法、设备、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的葡萄病害预测方法，其特征在于，包括： 采集检测区域内葡萄的实际图像信息以及葡萄所处的实际环境数据； 根据所述实际图像信息，确定当前葡萄的葡萄种类、所处的生长阶段以及实际表面特征； 根据所述葡萄种类，确定所述生长阶段对应的标准表面特征及标准环境数据； 将所述标准表面特征与所述实际表面特征以及所述标准环境数据与所述实际环境数据进行比对； 若所述实际表面特征与所述标准表面特征以及所述实际环境数据与所述标准环境数据均不匹配，则调取与所述生长阶段匹配的病害统计表； 从所述病害统计表中筛选与所述实际环境数据以及所述实际表面特征匹配的第一预测病害，并发送第一预警信息； 若仅所述实际表面特征与所述标准表面特征不匹配，则判断所述实际环境数据在第一时间窗口内是否存在异常波动； 若是，则获取波动大于标准波动曲线的检测点； 筛选相似的环境数据，并求取平均环境数据； 从所述病害统计表中筛选与所述平均环境数据以及所述实际表面特征匹配的第二预测病害，并发送第二预警信息； 若否，则从所述病害统计表中筛选与所述实际环境数据以及所述实际表面特征匹配的第一预测病害，并发送第一预警信息； 若仅有所述实际环境数据与所述标准环境数据不匹配，则判断所述实际环境数据在第二时间窗口内是否持续不匹配； 若是，则从所述病害统计表中筛选与所述实际环境数据匹配的第三预测病害，并发送第三预警信息； 若否，则从所述病害统计表中筛选与所述实际环境数据以及所述实际表面特征匹配的第一预测病害，并发送第一预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人凉山彝族自治州农业科学研究院，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市胜利南路142号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。