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龙图腾网获悉长江水利委员会网络与信息中心申请的专利一种科技期刊新媒体影响力评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510488051.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种科技期刊新媒体影响力评价方法及系统是由舒忠磊;黄艳艳;江焘;李慧;唐湘茜;郑毅;刘媛;江文;李晗;高小雲;张爽;郭甜甜;潘越东设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种科技期刊新媒体影响力评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种科技期刊新媒体影响力评价方法及系统，属于数据处理技术领域，所述方法包括：采集科技期刊的新媒体平台的基础指标数据，并对基础指标数据进行标准化处理生成标准化指标数据；基于指数衰减函数按照时间节点对标准化指标数据进行数据权重修正，生成最终指标数据；构建新媒体影响力的分层评估模型，并确定新媒体平台的主观权重，以及融合了新媒体平台的主观权重和指标的客观权重的指标的融合权重；基于分层评估模型的结构以及权重设置，利用最终指标数据计算科技期刊的单平台影响力和跨平台影响力。本发明解决了现有技术中科技期刊新媒体影响力与科技期刊学术影响力关联性较弱，科技期刊新媒体影响力评价不全面等问题。

本发明授权一种科技期刊新媒体影响力评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种科技期刊新媒体影响力评价方法，其特征在于，包括： 采集科技期刊的新媒体平台的基础指标数据，并对基础指标数据进行标准化处理生成标准化指标数据；所述新媒体平台包括期刊开通的多个社交媒体平台，以及期刊官方网站平台； 基于指数衰减函数按照时间节点对标准化指标数据进行数据权重修正，生成最终指标数据； 构建新媒体影响力的分层评估模型，并确定新媒体平台的主观权重，以及融合了新媒体平台的主观权重和指标的客观权重的指标的融合权重；所述分层评估模型包括目标层和平台层，目标层用于输出跨平台科技期刊新媒体影响力，平台层包括多种新媒体平台，且每种新媒体平台具有多种指标； 基于分层评估模型的结构以及权重设置，利用最终指标数据计算科技期刊的单平台影响力和跨平台影响力; 其中，基于指数衰减函数按照时间节点对标准化指标数据进行数据权重修正，生成最终指标数据，包括： 利用指数衰减函数赋予在不同时间节点数据的时间权重，具体为： ； 其中，为时间权重，为数据产生时间与当前时间间隔，为衰减系数； 基于时间权重，对标准化指标数据进行调整，生成最终指标数据； 其中，确定新媒体平台的主观权重，以及融合了新媒体平台的主观权重和指标的客观权重的指标的融合权重，包括： 利用层次分析法确定平台层中第M种新媒体平台的主观权重；以及，根据第M种新媒体平台下的第i本科技期刊的第j个指标的信息熵，以计算客观权重； 计算主观权重与客观权重的差异度，并确定所有指标的差异度平均值，以根据差异度平均值设置幂函数指数； 基于幂函数指数，设置预设幂函数对主观权重与客观权重进行非线性融合，生成融合权重； 其中，所述预设幂函数为： ； 为幂函数指数，n为i的最大取值； 其中，根据差异度平均值设置幂函数指数，具体为： 为敏感系数，为基准差异度，为所有指标的差异度平均值； 基于分层评估模型的结构以及权重设置，利用最终指标数据计算科技期刊的单平台影响力和跨平台影响力，包括： 计算第i本科技期刊在第M种新媒体平台下的单平台影响力： 其中，为最终指标数据的归一化指标数据，L为指标总数； 根据第i本科技期刊在每种新媒体平台下的单平台影响力以及新媒体平台的主观权重，计算跨平台影响力；具体为： ; 其中，K表示平台层的个数。

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