江西财经大学吴英培获国家专利权
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龙图腾网获悉江西财经大学申请的专利基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120048499B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510522731.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法是由吴英培;万展鸣;关敏佳;张林辉;李科瑾;蒋清龙;胡光宇;傅宏泽设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法，该方法包括：获取原始多模态生理信号，对原始多模态生理信号进行预处理，得到预处理后的信号窗口，对预处理后的信号窗口进行节点定义操作，得到节点集合，基于节点集合分别进行同质边构建和异质边构建，分别得到同质边集合和异质边集合，基于节点集合，利用残差卷积神经网络对节点对应的信号窗口进行特征提取，得到节点嵌入特征，节点嵌入特征、同质边集合和异质边集合构成睡眠异构图。本发明基于生理机制设计图边规则，使决策依据可追溯至具体生理特征，临床可解释性更强，为临床医生提供直观的诊断依据，解决传统黑箱模型解释性差的痛点。
本发明授权基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息融合的睡眠呼吸暂停亚型检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、获取原始多模态生理信号，对原始多模态生理信号进行预处理，得到预处理后的信号窗口； 步骤2、对预处理后的信号窗口进行节点定义操作，得到节点集合，基于节点集合分别进行同质边构建和异质边构建，分别得到同质边集合和异质边集合； 步骤3、基于节点集合，利用残差卷积神经网络对节点对应的信号窗口进行特征提取，得到节点嵌入特征，节点嵌入特征、同质边集合和异质边集合构成睡眠异构图； 步骤4、将睡眠异构图输入至图卷积层中进行处理，得到更新后的节点特征向量； 步骤5、对更新后的节点特征向量进行拼接，得到拼接后的特征矩阵，基于多头自注意力机制和多层感知器构建亚型分类模块，利用亚型分类模块对拼接后的特征矩阵进行处理，得到不同睡眠呼吸暂停亚型的分类结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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