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龙图腾网获悉广东新峰龙电子科技有限公司申请的专利基于智能PDU的数据中心监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518503.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于智能PDU的数据中心监控方法及系统是由罗锦波;田庆华;李华斌;曾庆硕;肖科设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能PDU的数据中心监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于智能PDU的数据中心监控方法及系统，该方法包括：获取智能PDU的监测数据；确定智能PDU在数据中心中的设备属性并从设备属性中提取属性特征信息；基于智能PDU的历史异常数据确定异常特征信息；基于属性特征信息及异常特征信息生成模型引导信息；基于监测数据及模型引导信息调用异常监控模型进行异常识别，得到异常识别结果，以用于调控数据中心，异常监控模型为大模型经由强化学习微调得到，从而可以根据设备属性及历史异常数据生成相应的引导信息，以用于引导由大模型经由强化学习微调得到的异常监控模型对监测数据进行高效且精准的分析，进而及时且精准地监控到数据中心所存在的异常情况，以便进行相应的调控。

本发明授权基于智能PDU的数据中心监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能PDU的数据中心监控方法，其特征在于，包括： 获取所述智能PDU的监测数据； 确定所述智能PDU在所述数据中心中的设备属性，并从所述设备属性中提取出属性特征信息；该设备属性包括如下至少之一：包含插座属性、模块化插座属性和或冗余供电属性的电源分配与管理属性、包含物理隔离属性的安全属性； 基于所述智能PDU的历史异常数据，确定异常特征信息； 基于所述属性特征信息及所述异常特征信息，生成模型引导信息； 基于所述监测数据及所述模型引导信息，调用异常监控模型进行异常识别，得到针对所述数据中心的异常识别结果，以用于调控所述数据中心，其中，所述异常监控模型为大模型经由强化学习微调得到； 其中，所述基于所述监测数据及所述模型引导信息，调用异常监控模型进行异常识别，得到针对所述数据中心的异常识别结果，包括：确定与所述监测数据相匹配的数据特征信息；基于所述数据特征信息，在目标知识库中检索对应的异常识别规则，其中，所述目标知识库包括多类异常识别规则，所述多类异常识别规则包括硬件故障规则和或环境异常规则；基于所检索的异常识别规则、所述数据特征信息及所述模型引导信息，调用所述异常监控模型进行异常识别，得到所述异常识别结果； 所述监测数据包括多段子数据，不同的子数据具有不同的采集时间和或不同的指标类型，所述数据特征信息包括与所述多段子数据一一对应的多个数据子特征；所述所检索的异常识别规则适于指示所述异常监控模型针对所述多个数据子特征的识别处理顺序，所述识别处理顺序是根据由指标类型表征的重要程度优先级来确定。

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