买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州分叉智能科技有限公司申请的专利一种基于锚点的RPA元素锚点自动修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518198.0，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于锚点的RPA元素锚点自动修复方法是由金礼剑;代培;吴小女;吴桐;李悦群;李军辉;邓明明设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于锚点的RPA元素锚点自动修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于锚点的RPA元素锚点自动修复方法，通过目标检测以及图像特征匹配获取候选元素，对候选元素先进行结合向量修复，若结合向量修复失败则进行脱离向量修复；所述结合向量修复的过程首先是获取原目标元素、原锚点元素和现锚点元素的坐标，然后依据原锚点元素和现锚点元素的坐标计算缩放比例，依据缩放比例对现锚点元素到原目标元素的向量进行缩放计算，还原得到原目标元素的区域；根据原目标元素的区域和候选元素的区域计算两者的相似度，取相似度达到设定阈值且数值最高的候选元素作为修复后目标元素；本发明通过结合向量修复和脱离向量修复可以对多种元素进行修复，具有覆盖面广的优点；同时本发明还具有修复错误率低的特点。

本发明授权一种基于锚点的RPA元素锚点自动修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于锚点的RPA元素锚点自动修复方法，其特征在于：通过目标检测以及图像特征匹配获取候选元素，对候选元素先进行结合向量修复，若结合向量修复失败则进行脱离向量修复； 所述结合向量修复的过程首先是获取原目标元素、原锚点元素和现锚点元素的坐标，然后依据原锚点元素和现锚点元素的坐标计算缩放比例，依据缩放比例对现锚点元素到原目标元素的向量进行缩放计算，还原得到原目标元素的区域；根据原目标元素的区域和候选元素的区域计算两者的相似度，取相似度达到设定阈值且数值最高的候选元素作为修复后目标元素； 所述脱离向量修复的过程是基于可信任锚点元素对候选元素进行规则修复或模型修复；所述规则修复是依据候选元素与可信任锚点元素间的距离远近及角度大小进行分数计算，将满足规定分数阈值的候选元素视为修复后目标元素；所述模型修复通过多模态模型对每一个候选元素都寻找待定锚点元素，若待定锚点元素与可信任锚点元素相同，则待定锚点元素对应的候选元素则为修复后目标元素； 所述候选元素包括输入框、下拉框、勾选框、图标和文本元素；所述规则修复应用于输入框、下拉框和勾选框；所述模型修复应用于图标和文本元素； 所述多模态模型寻找待定锚点元素的过程按下述步骤进行： 步骤S1：获取候选元素以及对应候选锚点元素的坐标、文本信息和区域截图； 步骤S2：根据区域截图，通过目标检测模型获取候选元素以及候选锚点元素的元素类别； 步骤S3：将候选元素和候选锚点元素的坐标、文本信息、区域截图以及元素类别输入多模态模型内，利用多模态模型进行检测确定待定锚点元素； 所述多模态模型的检测过程按下述步骤进行： 步骤S3.1：将候选元素的文本信息、候选锚点元素的文本信息、候选元素的类别以及候选锚点元素的类别形成文本输入；将候选元素以及候选锚点元素的区域截图作为图像输入；从候选元素以及候选锚点元素的坐标中提取坐标特征作为坐标输入； 步骤S3.2：利用嵌入转化模型将文本输入和图像输入转化为文本向量和图像向量，再通过全连接层将文本向量、图像向量和坐标特征向量进行对齐； 步骤S3.3：通过旋转位置编码区分候选元素和候选锚点元素，随后通过自注意力模块使候选元素的文本向量、图像向量和坐标特征向量与候选锚点因素之间的文本向量、图像向量和坐标特征向量相互关注，通过相似度获得各元素的权重并将向量加权求和； 步骤S3.4：通过全连接层输出求和值最高的候选锚点元素作为待定锚点元素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州分叉智能科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道鼎创财富中心2幢3层303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。