浙江工业大学彭继宇获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种茶叶生产线流量智能检测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047799B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510525844.6，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种茶叶生产线流量智能检测方法、设备、介质及产品是由彭继宇;张珅源;赵章风;魏然;郑浩;於筱岚设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种茶叶生产线流量智能检测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种茶叶生产线流量智能检测方法、设备、介质及产品，涉及茶叶加工技术领域，该方法包括：获取预测模型；预测模型是基于CNN模型、全连接层和优化器构建并优化得到的多任务学习模型；实时获取茶叶二维图像数据；将茶叶二维图像数据输入预测模型，得到预测工序类型、预测传送带速度和茶叶预测重量；基于茶叶二维图像数据得到茶叶通过的距离；基于茶叶预测重量、茶叶通过的距离和传送带速度确定茶叶流量。本申请能够实现茶叶流量的高精度预测和实时监控。
本发明授权一种茶叶生产线流量智能检测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种茶叶生产线流量智能检测方法，其特征在于，所述茶叶生产线流量智能检测方法包括： 获取预测模型；所述预测模型是基于CNN模型、全连接层和优化器构建并优化得到的多任务学习模型； 实时获取茶叶二维图像数据； 将所述茶叶二维图像数据输入所述预测模型，得到预测工序类型、预测传送带速度和茶叶预测重量，包括：基于所述茶叶二维图像数据，采用预测模型中的CNN模型得到茶叶共享特征；基于所述茶叶共享特征，采用预测模型中的全连接层得到预测工序类型、预测传送带速度；基于所述茶叶共享特征，采用预测模型中的全连接层得到茶叶预测体积；基于所述茶叶共享特征和所述茶叶预测体积，采用预测模型中的全连接层得到茶叶预测重量； 基于所述茶叶二维图像数据得到茶叶通过的距离； 基于所述茶叶预测重量、所述茶叶通过的距离和所述传送带速度确定茶叶流量，采用公式确定茶叶流量；式中，Qm表示茶叶流量，M表示茶叶预测重量，v表示传送带速度，d表示茶叶通过的距离。
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