南开大学陈晨获国家专利权
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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于滑动窗口的谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068853B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535800.1，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于滑动窗口的谣言检测方法是由陈晨;郭玫;郭天勇;侯春燕;吴一可;袁晓洁设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于滑动窗口的谣言检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于滑动窗口的谣言检测方法，包括获取谣言源节点，通过谣言源节点构建谣言传播图；通过初始谣言窗口计算谣言传播基准速率，进行窗口动态调整并对谣言传播基准速率进行更新，得到谣言窗口集；计算节点深度和匹配窗口编码，获取初始记忆库，通过匹配窗口编码和深度嵌入向量计算节点深度信息，通过节点深度信息和记忆增强注意力机制得到谣言事件表示增量，将谣言事件表示增量合并到初始记忆库中并对初始记忆库进行迭代，得到谣言事件表示；获取深度神经网络，将谣言事件表示输入到深度神经网络中，通过深度神经网络完成谣言检测。本发明可以有效提升谣言检测的效果。
本发明授权一种基于滑动窗口的谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于滑动窗口的谣言检测方法，其特征在于，包括： S1：获取谣言内容数据，从谣言内容数据中获取谣言内容序列和谣言源节点，通过谣言内容序列和谣言源节点构建谣言传播图； S2：确定初始谣言窗口，通过所述初始谣言窗口计算谣言传播基准速率，根据谣言传播基准速率进行窗口动态调整并对谣言传播基准速率进行更新，得到谣言窗口集； S3：通过谣言传播图和谣言窗口集计算节点深度，根据节点深度得到深度嵌入向量； S4：计算匹配窗口编码，获取初始记忆库，通过匹配窗口编码和深度嵌入向量计算节点深度信息，通过节点深度信息和记忆增强注意力机制得到谣言事件表示增量，将谣言事件表示增量合并到初始记忆库中并对所述初始记忆库进行迭代，得到谣言事件表示； S5：获取深度神经网络，将谣言事件表示输入到所述深度神经网络中，通过深度神经网络完成谣言检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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