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南京医科大学刘云获国家专利权

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龙图腾网获悉南京医科大学申请的专利一种基于慢病饮食管理的知识图谱数据库构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120067344B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510538616.2,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种基于慢病饮食管理的知识图谱数据库构建方法是由刘云;卢姗;卜和美;王俊杰;葛瑶琪;胡延岩;胡译方设计研发完成,并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于慢病饮食管理的知识图谱数据库构建方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于慢病饮食管理的知识图谱数据库构建方法,涉及健康管理领域,所述方法包括:确定多种类型的慢病类型;根据第k种类型的慢病类型,获取第k类历史患者的历史患者信息;根据第k类历史患者的历史患者信息,确定第k种类型的慢病类型的饮食健康关系函数;确定多种类型的食物名称;根据第i种类型的食物名称,获取第i种食物的营养成分;根据第i种食物的营养成分和第k种类型的慢病类型的饮食健康关系函数,确定食物健康评分;根据食物健康评分、食物名称和慢病类型,生成知识图谱数据库。根据本发明,可提高知识图谱数据库生成的准确性。

本发明授权一种基于慢病饮食管理的知识图谱数据库构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于慢病饮食管理的知识图谱数据库构建方法,其特征在于,包括: 确定多种类型的慢病类型; 根据第k种类型的慢病类型,获取第k类历史患者的历史患者信息,其中,所述历史患者信息包括:患者饮食信息、患者健康数据和患者病发次数; 根据所述第k类历史患者的历史患者信息,确定第k种类型的慢病类型的饮食健康关系函数;包括: 根据公式 确定第k种类型的慢病类型的饮食健康关系函数的第一待定系数方程,其中,α1和α2为预设权值,PHk,e,j为第k种类型的慢病类型的第e个历史患者在第j个历史时间周期的患者健康评分,PHk,e,j-1为第k种类型的慢病类型的第e个历史患者在第j-1个历史时间周期的患者健康评分,CAq,j为第q种患者食用食物在第j个历史时间周期的患者食用食物量,Prq为第q种患者食用食物的蛋白质含量,Cwq为第q种患者食用食物的碳水含量,Vitq为第q种患者食用食物的维生素含量,Faq为第q种患者食用食物的脂肪含量,β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7、β8、β9、β10、β11和β12为所述第一待定系数方程的第一待定系数,Q为患者食用食物的种类的数量,q≤Q,q和Q均为正整数; 根据所述患者食用食物量、所述患者饮食成分和所述患者健康评分,对所述第一待定系数进行求解,获得第一待定系的求解值; 根据所述第一待定系数的求解值,以及所述第一待定系数方程,确定第k种类型的慢病类型的饮食健康关系函数; 其中,患者健康评分,包括: 根据公式 确定第k种类型的慢病类型的第e个历史患者在第j个历史时间周期的患者健康评分PHk,e,j,其中,α1和α2为预设权值,θ为预设倍数,if为条件函数,max为取最大值函数,HvdT为预设标准高压数据,Hvde,j,r为第e个历史患者在第j个历史时间周期的第r个时刻的患者高压数据,Bsae,j,r为第e个历史患者在第j个历史时间周期的第r个时刻的患者血糖数据,BsaT为预设标准血糖数据,tr为历史时间周期的第r个时刻,Hvd’e,jtr为第e个历史患者在第j个历史时间周期的第r个时刻的患者高压变化率,DH,e,j为第e个历史患者在第j个历史时间周期的高压变化率标准差,Lvd’e,jtr为第e个历史患者在第j个历史时间周期的第r个时刻的患者低压变化率,LH,e,j为第e个历史患者在第j个历史时间周期的低压变化率标准差,Cfe,j为第e个历史患者在第j个历史时间周期的患者病发次数,R为历史时间周期的时刻的数量,r≤R,r和R均为正整数; 确定多种类型的食物名称; 根据第i种类型的食物名称,获取第i种食物的营养成分; 根据所述第i种食物的营养成分和所述第k种类型的慢病类型的饮食健康关系函数,确定食物健康评分;包括: 根据公式 确定第i种食物关于第k种类型的慢病类型的食物健康评分Fhi,k,其中,α1和α2为预设权值,Pri为第i种食物的蛋白质含量,Cwi为第i种食物的碳水含量,Viti为第i种食物的维生素含量,Fai为第i种食物的脂肪含量,β1,F为β1的求解值,β2,F为β2的求解值,β3,F为β3的求解值,β4,F为β4的求解值,β5,F为β5的求解值,β6,F为β6的求解值,β7,F为β7的求解值,β9,F为β8的求解值,β9,F为β9的求解值,β10,F为β10的求解值,β11,F为β11的求解值,β12,F为β12的求解值; 根据所述食物健康评分、所述食物名称和所述慢病类型,生成知识图谱数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京医科大学,其通讯地址为:210000 江苏省南京市鼓楼区汉中路140号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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