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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利谱线拟合结合全变分去噪的三维荧光光谱苯系物识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510537098.2，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权谱线拟合结合全变分去噪的三维荧光光谱苯系物识别方法是由喻洁;谭钰恒;薛方家;樊星宇;曹帅设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本谱线拟合结合全变分去噪的三维荧光光谱苯系物识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种谱线拟合结合全变分去噪的三维荧光光谱苯系物识别方法，属于分析检测领域，包括如下步骤：采集并对单一苯系污染物不同浓度纯水背景样本溶液、无污染的正常河流水样与未知目标苯系污染物存在情况的待检测河流水样的三维荧光光谱数据进行预处理；采用谱峰搜索方法对预处理后的数据进行污染物荧光峰信息提取，建立污染物谱峰信息库；利用主成分分析提取特征向量，并构建支持向量机分类模型；对待检测河流水样的预处理后光谱数据采用多普勒‑高斯谱线拟合结合全变分去噪和特征提取再用分类模型进行目标判别。该方法可有效提取目标污染物的三维荧光光谱特征，解决谱峰重叠问题，提升识别准确性与快速性。

本发明授权谱线拟合结合全变分去噪的三维荧光光谱苯系物识别方法在权利要求书中公布了：1.一种谱线拟合结合全变分去噪的三维荧光光谱苯系物识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标苯系污染物纯水背景样本溶液、无污染的正常河流水样的三维荧光光谱，分别作为目标苯系污染物光谱和背景光谱； 采用谱峰搜索方法，提取目标苯系污染物光谱的荧光谱峰位置信息；通过主成分分析提取目标苯系污染物光谱和背景光谱的特征向量，建立数据集，以有无污染作为标签，基于机器学习构建分类模型； 采集待测样本三维荧光光谱，采用谱峰搜索方法，提取待测样本三维荧光光谱的荧光谱峰位置信息，去除与目标苯系污染物光谱的荧光谱峰位置距离小于阈值的荧光谱峰；采用碰撞展宽公式拟合激发光谱，去除拟合度低于阈值的荧光谱峰，得到干扰物谱峰；以干扰物谱峰的激发波长或发射波长为界限，激发波长或发射波长低于界限处采用多普勒展宽公式，高于界限处采用碰撞展宽公式，分别拟合各发射波长处激发光谱、各激发波长处发射光谱，得到干扰物的三维荧光光谱；基于全变分去噪，在待测样本的三维荧光光谱中剥除干扰物的三维荧光光谱，得到特征光谱；通过主成分分析提取特征光谱的特征向量，输入所述分类模型，判别是否存在目标苯系污染物。

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