山东建筑大学田长彬获国家专利权
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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种基于B-spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046819B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510533667.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于B-spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法是由田长彬;张浩;马昕;彭勃;马翔雪;刘澈;刘强;闫安;李铭锐;丁兴科设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于B-spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于B‑spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法，涉及建筑能耗预测技术领域。该方法包括：获取建筑能耗数据；获取预训练的能耗预测模型，所述能耗预测模型通过基于B‑spline改进的TCN网络和基于自注意力双向交叉的BiLSTM网络并行连接并添加全连接层和输出层获得；将建筑能耗数据输入至所述能耗预测模型，根据所述建筑能耗数据调整所述能耗预测模型的参数，并利用调整后的所述能耗预测模型对建筑能耗数据进行处理，输出未来时段的能耗预测结果。
本发明授权一种基于B-spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于B-spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法，其特征在于，包括： 获取建筑能耗数据； 获取预训练的能耗预测模型，所述能耗预测模型通过基于B-spline改进的TCN网络和基于自注意力双向交叉的BiLSTM网络并行连接并添加全连接层和输出层获得； 将建筑能耗数据输入至所述能耗预测模型，根据所述建筑能耗数据调整所述能耗预测模型的参数，并利用调整后的所述能耗预测模型对建筑能耗数据进行处理，输出未来时段的能耗预测结果； 其中，根据所述建筑能耗数据调整所述能耗预测模型的参数，包括： 根据建筑能耗数据的复杂程度动态确定所述能耗预测模型的B-spline基函数的阶数；根据建筑能耗数据的时间尺度和变化特征，确定所述B-spline基函数的节点数量；根据建筑能耗数据的期望捕捉模式，确定时间卷积网络的卷积核大小。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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