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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属瑞金医院申请的专利一种慢病管理用信息记录储存方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541554.0，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种慢病管理用信息记录储存方法及系统是由曹久妹;滕胤;朱琤;范青叶;余恒益;贾庆萱设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种慢病管理用信息记录储存方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据储存与处理技术领域，尤其涉及一种慢病管理用信息记录储存方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取患者慢病病历图像；识别患者慢病病历图像的文本区域，对文本区域进行慢病词汇成型度检测，得到慢病词汇成型度；基于慢病词汇成型度将文本区域进行慢病数据特征融合，得到多模态慢病特征数据；获取患者慢病医学影像并对多模态慢病特征数据进行患者生理监测参数标记。本发明通过数据处理技术、模式识别技术和深度学习技术，实现对慢病信息进行多模态慢病特征识别，并进行多模态关联；实现对慢病储存实时状态数据进行慢病数据储存架构动态调整，从而提升慢病信息记录储存的性能。

本发明授权一种慢病管理用信息记录储存方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种慢病管理用信息记录储存方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取患者慢病病历图像；识别患者慢病病历图像的文本区域，对文本区域进行慢病词汇成型度检测，得到慢病词汇成型度；基于慢病词汇成型度将文本区域进行慢病数据特征融合，得到多模态慢病特征数据； 步骤S2：获取患者慢病医学影像并对多模态慢病特征数据进行患者生理监测参数标记；提取多模态慢病特征数据的患者临床表现数据；基于患者生理监测参数和患者临床表现数据进行隐式特征挖掘，并构建临床信度特征网络； 其中，所述基于患者生理监测参数和患者临床表现数据进行隐式特征挖掘，并构建临床信度特征网络包括： 对患者生理监测参数进行逐层解析，提取出生理信号波动模式、异常峰值以及周期性变化； 对患者临床表现数据进行逐项拆解，提取出临床表现频率、强度以及持续时间； 对生理信号波动模式进行时序分析，确定信号频率分布特征，并与临床表现频率进行非线性关联，得到频率隐式关联数据； 对生理信号异常峰值进行峰值点记录，检测峰值信号幅度持续时间，并与临床表现强度进行相关性函数对应，得到强度隐式关联数据； 对生理信号周期性变化进行周期长度提取，识别周期振幅变化，并与临床表现持续时间进行时间序列对比，得到周期隐式关联数据； 基于频率隐式关联数据、强度隐式关联数据以及周期隐式关联数据构建临床信度特征网络； 步骤S3：将临床信度特征网络进行结构属性分析，得到信度结构属性；基于信度结构属性将多模态慢病特征数据划分为慢病非结构化数据和慢病结构化数据；将慢病非结构化数据和慢病结构化数据重构为慢病压缩数据；对慢病动态压缩数据建立存储布局，生成慢病存储布局信息；基于慢病存储布局信息构建慢病数据储存初步架构； 步骤S4：将患者慢病数据输入慢病数据储存初步架构并监测慢病储存实时状态数据；根据慢病储存实时状态数据对慢病数据储存初步架构进行架构调整，得到慢病数据储存架构；基于慢病数据储存架构对患者慢病数据进行信息记录储存，生成慢病信息储存报告。

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