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龙图腾网获悉陕西秦洲核与辐射安全技术有限公司申请的专利一种基于AI视觉的中子管靶膜缺陷实时检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510548221.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于AI视觉的中子管靶膜缺陷实时检测系统是由常凯文;孔祥龙;杨帆;温小梅;姜丹;邵柯进设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI视觉的中子管靶膜缺陷实时检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及靶膜缺陷检测技术领域，公开了一种基于AI视觉的中子管靶膜缺陷实时检测系统，包括：数据采集模块，用于获取靶膜表面的真实图像和制造工艺参数；理论纹理生成模块，用于利用训练好的生成对抗网络模型生成理论纹理图像；时空对比分析模块，用于将理论纹理图像与真实图像进行匹配，提取结构一致性特征、纹理方向一致性特征和光流矢量变化特征，定位失配区域；缺陷识别模块，用于构建纹理演化趋势曲线，并与预设的多类缺陷演化模板曲线对比，识别失配区域对应的缺陷类型；工艺缺陷反推模块，用于预测造成失配区域缺陷的工艺参数偏离类型，并生成对应的工艺调整策略。本发明实现了对中子管靶膜缺陷的实时检测。

本发明授权一种基于AI视觉的中子管靶膜缺陷实时检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视觉的中子管靶膜缺陷实时检测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于在中子管靶膜制造过程中实时获取靶膜表面的真实图像和制造工艺参数； 理论纹理生成模块，用于基于所述制造工艺参数，利用训练好的生成对抗网络模型生成与当前制造工艺参数对应的理论纹理图像； 时空对比分析模块，用于依据制造过程中记录的工艺时间轴，将理论纹理图像与真实图像在时间上进行帧级匹配，并结合靶膜制造工艺轨迹模型建立空间映射关系，并对理论纹理图像和真实图像中的同一区域进行多尺度差异计算，提取结构一致性特征、纹理方向一致性特征和光流矢量变化特征，用于定位失配区域； 其中，所述结构一致性特征根据理论纹理图像与真实图像在空间位置上的第一配准区域提取，通过计算理论纹理图像和真实图像在配准区域的亮度均值的乘积与其亮度均值平方和的比值，得到第一中间特征；通过计算理论纹理图像和真实图像在配准区域的亮度标准差的乘积与其亮度标准差平方和的比值，得到第二中间特征，通过计算理论纹理图像和真实图像在配准区域的联合协方差与亮度标准差乘积的比值得到第三中间特征，将第一中间特征、第二中间特征和第三中间特征相乘，并取负对数，得到结构一致性特征； 缺陷识别模块，用于接收所述失配区域，通过构建纹理演化趋势曲线，对比该曲线与预设的多类缺陷演化模板曲线，识别失配区域对应的缺陷类型，并输出缺陷位置、缺陷类型和置信度评分； 其中，所述缺陷识别模块基于从失配区域提取的图像序列，构建纹理演化趋势曲线，所述纹理演化趋势曲线基于纹理方向熵与灰度共生矩阵对比度的时序特征，并将喷镀速度作为权重系数进行加权建模； 工艺缺陷反推模块，用于基于失配区域的纹理残差图，结合工艺-纹理映射模型反向预测造成失配区域缺陷的工艺参数偏离类型，并生成对应的工艺调整策略。

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