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龙图腾网获悉四川消安智能工程有限公司申请的专利基于数据融合的油库安全风险智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510543927.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于数据融合的油库安全风险智能预警方法及系统是由潘睿;孙东阳设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的油库安全风险智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据融合的油库安全风险智能预警方法及系统，首先采集油库区域内设备传感器的物理参数序列、环境监测装置的动态环境指标集合及历史事故数据库的异常事件记录，接着输入预训练的特征融合模型，经跨模态关联分析提取联合特征向量，然后据此计算目标监测节点与相邻区域的风险扩散权重，通过动态时间窗口滑动加权生成实时风险传播强度值，再调用预配置的风险评估模型，将实时风险传播强度值与安全阈值非线性映射，输出目标监测节点的综合风险概率，最后依据综合风险概率所处区间触发相应安全控制指令，包括设备启停、环境调节及应急响应策略，实现油库安全风险智能预警。

本发明授权基于数据融合的油库安全风险智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的油库安全风险智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集油库区域内设备传感器实时监测的物理参数序列、环境监测装置生成的动态环境指标集合及历史事故数据库中的异常事件记录； 将所述物理参数序列、动态环境指标集合及异常事件记录输入预训练的特征融合模型，通过跨模态关联分析提取设备状态退化特征、环境异常传播路径及历史事故触发条件的联合特征向量； 根据所述联合特征向量计算目标监测节点与相邻监测区域之间的风险扩散权重，并基于动态时间窗口对风险扩散权重进行滑动加权，生成实时风险传播强度值； 调用预配置的风险评估模型将所述实时风险传播强度值与当前油库安全阈值进行非线性映射，输出目标监测节点的综合风险概率； 根据所述综合风险概率所处的预定义风险区间触发对应的安全控制指令，所述安全控制指令包括设备启停控制信号、环境调节指令及应急响应策略； 所述将所述物理参数序列、动态环境指标集合及异常事件记录输入预训练的特征融合模型，通过跨模态关联分析提取设备状态退化特征、环境异常传播路径及历史事故触发条件的联合特征向量，包括： 对所述物理参数序列进行时频域分解，提取压力波动频谱中的低频能量占比、温度变化曲线的二阶导数极值及流量脉冲信号的幅频特性作为设备状态退化特征； 对所述动态环境指标集合进行空间插值计算，生成气体浓度梯度分布图、温湿度场强矩阵及风速矢量场，并提取梯度变化率超过预设阈值的区域作为环境异常传播路径； 对所述异常事件记录进行因果链解析，提取导致事故触发的设备失效模式、环境突变临界值及操作响应延迟时间作为历史事故触发条件； 将所述设备状态退化特征、环境异常传播路径坐标及历史事故触发条件输入特征融合模型中的多头注意力模块，计算设备状态退化特征与环境异常传播路径之间的空间相关性权重、设备状态退化特征与历史事故触发条件之间的时间依赖性权重，以及环境异常传播路径与历史事故触发条件之间的因果关联权重； 根据所述空间相关性权重、时间依赖性权重及因果关联权重对设备状态退化特征、环境异常传播路径及历史事故触发条件进行特征拼接与降维处理，生成包含时空因果关系的联合特征向量。

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