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龙图腾网获悉无锡九方科技有限公司申请的专利一种基于大数据挖掘的数据治理风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541082.9，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权一种基于大数据挖掘的数据治理风险预警方法是由吴雨晴;王蕾;姚斌;杜壮;汪黎明;华博设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据挖掘的数据治理风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据治理领域，公开了一种基于大数据挖掘的数据治理风险预警方法，通过大数据挖掘技术构建三维耦合模型，实现风险的全局感知、动态预测和闭环处置。所述基于大数据挖掘的数据治理风险预警方法包括：获取三维超网络拓扑结构，得到相变临界区域坐标集合，生成跨层风险传导路径图谱，动态触发分级预警，输出处置指令集。本发明的三维超网络建模技术，通过融合气象设备拓扑、数据产品依赖链和跨境访问行为，构建具有气象海洋领域特性的复合能量场模型，可提前预警跨区域数据链断裂风险，将台风过境期间的数据备份失效概率降低。

本发明授权一种基于大数据挖掘的数据治理风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据挖掘的数据治理风险预警方法，其特征在于，所述基于大数据挖掘的数据治理风险预警方法包括： 获取数据治理平台的元数据变更日志、管理系统的多级依赖关系图谱及系统审计日志的实时访问行为数据，进行三维网络融合建模： 物理层映射存储设备间的物理连接拓扑，生成节点负载波动矩阵； 逻辑层解析数据关系链，构建依赖权重矩阵； 行为层提取用户访问时空特征，形成关联频率矩阵； 通过动态权重调整机制对三层网络进行耦合，输出带时间戳标记的三维超网络拓扑结构； 基于所述三维超网络拓扑结构，得到物理层设备负载均衡度、逻辑层管理系统完整度评分及行为层异常访问指数，构建复合能量场模型，生成能量梯度场，实时监测能量曲面曲率变化，得到相变临界区域坐标集合，包括： 依据三维超网络拓扑结构中的物理层动态邻接矩阵，解析存储节点间的连接权重动态变化序列，计算节点负载波动方差与邻接节点负载相关性，生成反映设备间负载均衡状态的评分矩阵，得到物理层负载均衡度矩阵； 依据三维超网络拓扑结构中的逻辑层依赖权重矩阵，追溯数据关系链的完整层级结构，检测依赖路径中元数据变更记录的覆盖率，计算管理系统链条的完整度衰减指数，得到逻辑层管理系统完整度评分矩阵； 依据三维超网络拓扑结构中的行为层关联频率矩阵，对比实时访问模式与历史基准的时空分布差异，检测非常规时间段、非常规地理区域的访问聚集现象，量化异常访问行为的偏离程度，得到行为层异常访问指数向量； 依据物理层负载均衡度矩阵、逻辑层管理系统完整度评分矩阵、行为层异常访问指数向量，建立能量值计算规则，采用扩散映射算法，得到三维复合能量场模型； 依据三维复合能量场模型、历史正常状态能量场数据库，实时计算能量曲面的高斯曲率分布，对比当前曲率变化加速度与历史基线统计特征，得到相变临界区域坐标集合； 根据所述相变临界区域坐标集合，沿能量梯度反方向追踪势能衰减路径，结合物理层拓扑结构与逻辑层依赖关系，生成跨层风险传导路径图谱； 将所述相变临界区域坐标集合与跨层风险传导路径图谱进行空间卷积运算，根据传导路径覆盖的关键基础设施数量、传导强度相对值及区域扩张速率，动态触发分级预警，输出处置指令集。

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