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龙图腾网获悉四川英杰新能源有限公司申请的专利一种充电桩故障自修复控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541262.7，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种充电桩故障自修复控制系统是由杨盛勇;王军;王冠锜设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种充电桩故障自修复控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及充电站监测控制系统技术领域，具体而言，涉及一种充电桩故障自修复控制系统，包括：数据采集与预处理模块、深度学习故障诊断模块和故障自修复策略模块。本发明提供的基于深度学习的充电桩故障自修复系统，基于CNN和LSTM构建深度学习故障诊断模型能够从多维度数据中提取局部特征和时间序列依赖关系，准确识别传统方法难以检测的复杂故障，诊断准确率提升30%以上，然后在深度学习故障诊断模块输出的故障类型诊断结果为可以自修复的情况下，通过故障自修复策略模块采取对应的故障自修复操作，例如，针对软件故障重启程序或调整参数，针对硬件故障切换备用电路，减少人工介入时间约60%，显著降低运维成本。

本发明授权一种充电桩故障自修复控制系统在权利要求书中公布了：1.一种充电桩故障自修复控制系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集与预处理模块，由安装在充电桩关键部位的电流传感器、电压传感器、温度传感器和车桩通讯数据采集单元组成，用于实时采集充电桩运行数据，并对数据进行预处理； 深度学习故障诊断模块，用于从预处理后的数据中提取局部特征和时间序列依赖关系，输出故障类型诊断结果； 故障自修复策略模块：根据故障诊断结果，执行软件重启、参数调整或硬件备用电路切换操作； 其中，所述用于从预处理后的数据中提取局部特征和时间序列依赖关系，输出故障类型诊断结果，包括： 获取第一时间段内的充电功率波动数据和预设功率曲线，通过线性回归算法构建所述充电功率波动数据对应的实际充电趋势曲线； 基于时间序列检测实际充电趋势曲线和预设功率曲线的差值波动，并标识出多个差值波动大于预设阈值的第一时间节点，并基于多个第一时间节点对应的分布情况，筛选出多个连续且连续时长大于预设单位时长的第一时间节点，进而截选出多个待修正的时间序列片段； 基于待修正的时间序列片段中的预设功率曲线和实际充电趋势曲线在每个第一时间节点对应的差值在所述预设阈值中的百分占比二次锚定第一时间节点在预设功率曲线中的功率值，进而修正预设功率曲线； 基于修正后的预设功率曲线和预设功率波动百分比阈值构建第一时间段对应的功率波动曲线带，并基于功率波动曲线带在充电功率波动数据中筛选出多个异常波峰段，并计算修正后的预设功率曲线与充电功率波动数据的耦合度，所述异常波峰段为不在所述功率波动曲线带内的功率波动段； 基于多个异常波峰段出现的频率、多个异常波峰段对应的均值功率和所述耦合度通过加权算法计算异常故障风险估值，并在异常故障风险估值大于预设安全阈值的情况下，生成第一充电功率异常故障代码，所述第一充电功率异常故障代码用于使深度学习故障诊断模块基于多个异常波峰段判定故障类型，并将故障类型反馈至故障自修复策略模块，以使故障自修复策略模块采取对应的故障消除措施。

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