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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种基于上下文的双目视频压缩方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120075449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510550540.5，技术领域涉及：H04N19/172；该发明授权一种基于上下文的双目视频压缩方法是由曾焕强;陈丽玲;朱建清;陈婧;施一帆;蔡磊;龚鑫荣;林琦;郑惠洁;项文杰设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于上下文的双目视频压缩方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频压缩技术领域，公开了一种基于上下文的双目视频压缩方法，采用两个相同的通道分别逐帧处理左右视点的帧序列，得到左右视点的重建帧序列，组合成为压缩后的双目视频。两个通道均包括上下文生成单元和视频重建单元，上下文生成单元接收当前帧、运动参考帧和视差参考帧，得到最终上下文信息；视频重建单元接收当前帧和当前帧的最终上下文信息，获得重建帧；通过迭代的方式重建帧序列中的每一帧；左右视点的运动参考帧均为该视点上一时刻的重构帧，左视点的视差参考帧为右视点当前时刻的重构帧，右视点的视差参考帧为左视点当前时刻的运动上下文信息。本发明能够在保证视频质量的前提下，提高双目视频的压缩比。

本发明授权一种基于上下文的双目视频压缩方法在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文的双目视频压缩方法，其特征在于，采用结构相同的第一通道和第二通道分别逐帧处理右视点的帧序列和左视点的帧序列，通道处理流程具体为： 光流运动估计模块采用空间金字塔光流估计网络计算运动信息，特征提取模块提取运动参考帧的浅层特征，运动信息输入运动压缩模块进行压缩后再和运动参考帧的浅层特征一起输入运动补偿模块，得到运动上下文信息；光流视差估计模块采用空间金字塔光流估计网络计算视差信息，特征提取模块提取视差参考帧的浅层特征，视差信息输入视差压缩模块进行压缩后再和视差参考帧的浅层特征一起输入视差补偿模块，得到视差上下文信息；利用特征融合模块和上下文提炼模块对运动上下文信息和视差上下文信息进行融合，得到最终上下文信息，依次输入上下文编码模块、上下文压缩模块和上下文解码模块，得到当前帧压缩后的重建帧； 其中，第一通道包括第一光流运动估计模块、第一运动压缩模块、第一运动补偿模块、第一光流视差估计模块、第一视差压缩模块、第一视差补偿模块、第一特征提取模块、第一特征融合模块、第一上下文提炼模块、第一上下文编码模块、第一上下文压缩模块和第一上下文解码模块；第二通道包括第二光流运动估计模块、第二运动压缩模块、第二运动补偿模块、第二光流视差估计模块、第二视差压缩模块、第二视差补偿模块、第二特征提取模块、第二特征融合模块、第二上下文提炼模块、第二上下文编码模块、第二上下文压缩模块和第二上下文解码模块； 所述基于上下文的双目视频压缩方法，包括以下步骤： 获取右视点当前时刻的原始帧作为第一当前帧，获取右视点上一时刻的重建帧作为第一运动参考帧，输入第一光流运动估计模块计算第一运动信息，并采用第一运动压缩模块进行压缩，得到第一压缩运动信息；采用第一特征提取模块对第一运动参考帧进行浅层特征的提取并输入第一运动补偿模块中，基于第一压缩运动信息进行补偿，得到第一运动上下文信息；初始时刻的第一运动参考帧为右视点第一帧压缩得到的右视点I帧； 获取左视点当前时刻的原始帧作为第二当前帧，获取左视点上一时刻的重建帧作为第二运动参考帧，输入第二光流运动估计模块计算第二运动信息，并采用第二运动压缩模块进行压缩，得到第二压缩运动信息；采用第二特征提取模块对第二运动参考帧进行浅层特征的提取并输入第二运动补偿模块中，基于第二压缩运动信息进行补偿，得到第二运动上下文信息；初始时刻的第二运动参考帧为左视点第一帧压缩得到的左视点I帧。

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