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龙图腾网获悉北京协和医学院申请的专利基于互联网平台搜索的传染病预警数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549843.5，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于互联网平台搜索的传染病预警数据处理方法是由杨维中;李燕明;李中杰;方创森;张婷;陈佳龙;胡选成;霍大柱设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互联网平台搜索的传染病预警数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供的基于互联网平台搜索的传染病预警数据处理方法，涉及传染病预警技术领域，该方法包括收集并预处理互联网用户搜索数据，提取传染特征信息，构建传染病特征数据库；通过匹配判断待观察用户，确定其所在区域，分析传染病扩散情况；记录待观察用户统计信息，整合为病症观察信息并存储为历史病症信息；利用历史病症信息构建训练集，训练本地和邻地逻辑回归模型，用邻地预测值调整本地预测值，整合得到常见传染病预测模型。本方法能够在患者就医前捕捉疫情信号，提前预警，覆盖未就医人群，结合IP定位精准监测，消除数据盲区，提升监测全面性与代表性。

本发明授权基于互联网平台搜索的传染病预警数据处理方法在权利要求书中公布了：1.基于互联网平台搜索的传染病预警数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过互联网平台收集用户的搜索数据，并预处理搜索数据； 从预处理后的搜索数据中提取传染特征信息； 构建传染病特征数据库，包括多种常见传染病的特征信息，每种传染病记录包含病名、典型症状、传播途径、高发季节、潜伏期； 将用户的传染特征信息与传染病特征数据库进行匹配，判断用户是否确定搜索传染病；将确定搜索传染病的用户记为待观察用户； 获取待观察用户IP地址，经解析库转换为地理位置信息，确定所在区域；对所在区域进行传染病扩散分析，以得到所在区域的病查值，具体方法如下： 将所在区域R的邻域记为，在时间区域内，统计邻域中搜索该传染病的用户数量记为病查总量，将时间区域划分为若干个时间分区，统计时间分区内搜索该传染病的用户数量记为区病查数sf，对时间区域中时间分区的区病查数采用标准差公式进行计算得到病查趋势值，标准差公式为：，其中sf为各时间分区f的区病查数，表示区病查数的平均值，r为时间分区数量；将病查总量与病查趋势值进行加权处理得到病查值；若病查值大于设定的扩散阈值，则认为传染病存在扩散风险； 识别区域的所在地区，将所在地区待观察用户的增长量、增长率记为统计信息；将地区对应待观察用户的统计信息、传染特征信息、病查值整合为病症观察信息并存储，形成历史病症信息； 利用地区对应的历史病症信息构建训练数据集，训练逻辑回归模型，运用梯度下降法使损失函数最小化；同时，获取邻域地区的历史病症信息训练邻地逻辑回归模型； 同时获取地区对应邻域的地区的历史病症信息再训练邻地的逻辑回归模型；将病症观察信息分别输入到本地与邻地的逻辑回归模型，得到相应的预测传染值；使用邻地的预测传染值适应调整更新本地的预测传染值；再整合所有传染病的逻辑回归模型，得到常见传染病预测模型。

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