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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于双分支交互与语义对齐的河湖遥感监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553645.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于双分支交互与语义对齐的河湖遥感监测方法及系统是由杨公平;刘一锟;刘铭浩;李志浩设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双分支交互与语义对齐的河湖遥感监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理与人工智能技术领域，公开了基于双分支交互与语义对齐的河湖遥感监测方法及系统，其中方法，包括：将待监测区域的高分辨率图像和低分辨率图像，输入到训练后的跨分辨率双分支交互网络中，得到两幅图像的变化结果；训练后的跨分辨率双分支交互网络，用于对高分辨率图像进行特征提取，得到高分辨率特征；将高分辨率特征视为第一特征；对低分辨率图像进行特征提取，得到低分辨率特征；对低分辨率特征进一步进行特征提取，以实现与第一特征的语义对齐，得到第二特征；将第一特征和第二特征进行跨分辨率语义融合，得到融合特征；将融合特征进行变化预测，得到两幅图像的变化预测结果。本发明满足了实时监测的实用性需求。

本发明授权基于双分支交互与语义对齐的河湖遥感监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双分支交互与语义对齐的河湖遥感监测方法，其特征是，包括： 获取待监测区域的高分辨率图像和低分辨率图像；所述高分辨率图像是在第一时间点采集的，所述低分辨率图像是在第二时间点采集的；所述第一时间点早于第二时间点； 将待监测区域的高分辨率图像和低分辨率图像，输入到训练后的跨分辨率双分支交互网络中，得到两幅图像的变化结果；其中，训练后的跨分辨率双分支交互网络，用于对高分辨率图像进行特征提取，得到高分辨率特征，跨分辨率双分支交互网络，包括：第一分支和第二分支； 所述第一分支设有第一多尺度递归超分辨率模块，第一多尺度递归超分辨率模块的输入值是高分辨率图像，第一多尺度递归超分辨率模块的输出值是第一特征； 所述第二分支设有依次连接的第二多尺度递归超分辨率模块和层级式多尺度Transformer模块，第二多尺度递归超分辨率模块的输入值是低分辨率图像，第二多尺度递归超分辨率模块的输出值是低分辨率特征，层级式多尺度Transformer模块的输入值是低分辨率特征，层级式多尺度Transformer模块的输出值是第二特征； 第一特征和第二特征，均输入到跨分辨率语义融合模块，跨分辨率语义融合模块输出融合特征，融合特征输入到变化预测器中，变化预测器输出两幅图像的变化结果；将高分辨率特征视为第一特征；对低分辨率图像进行特征提取，得到低分辨率特征；对低分辨率特征进一步进行特征提取，以实现与第一特征的语义对齐，得到第二特征；将第一特征和第二特征进行跨分辨率语义融合，得到融合特征；将融合特征进行变化预测，得到两幅图像的变化预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。