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龙图腾网获悉超节点创新科技(深圳)有限公司申请的专利基于运动检测的物体识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552220.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于运动检测的物体识别方法、装置、设备及存储介质是由区士超;刘晓涛设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于运动检测的物体识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于运动检测的物体识别方法、装置、设备及存储介质，本申请方法通过目标检测算法精准识别视频流中的运动目标物体并获取其第一置信度和第一运动特征。通过设置第一置信度阈值和第二置信度阈值，筛选出难以确定的候选物体，通过运动检测算法，进一步对候选物体进行运动检测，针对小目标物体进行筛选和识别，更准确地检测出目标物体。通过目标跟踪算法，对目标物体进行跟踪，提取目标物体的第一运动特征。通过特征匹配算法计算特征相似度。通过预设的加权融合机制对第一置信度和特征相似度进行加权融合进行类别判断，避免了单一依据某一特征进行识别可能带来的误差，从而显著提高了图像识别的准确性。

本发明授权基于运动检测的物体识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于运动检测的物体识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测的视频流数据； 基于目标检测算法，识别所述视频流数据中至少一个待检测物体，获取各所述待检测物体对应类别的第一置信度； 在所述待检测物体对应的第一置信度大于或等于预设的第一置信度阈值时，确定所述待检测物体为目标物体，并获得所述目标物体的目标检测框； 在所述待检测物体对应的第一置信度小于所述第一置信度阈值且大于第二置信度阈值时，确定所述待检测物体为候选物体； 基于运动检测算法，对所述候选物体进行运动特征检测，获得运动检测结果； 在所述运动检测结果符合运动目标特征时，确定所述候选物体为目标物体，并获得所述目标物体的目标检测框； 基于目标跟踪算法，对所述目标检测算法和所述运动检测算法筛选出的所述目标物体的目标检测框进行跟踪运算，获得各所述目标物体对应的第一运动特征； 基于特征匹配算法，将所述第一运动特征与至少一个预设物体的第二运动特征进行特征匹配计算，确定所述目标物体对应的至少一个候选类别，以及所述目标物体与各所述候选类别对应的所述预设物体的特征相似度； 基于预设的加权融合机制，对所述第一置信度和所述特征相似度进行加权融合，确定所述目标物体与各所述预设物体的类别匹配度； 基于目标物体与各所述预设物体的类别匹配度，确定所述目标物体的类别识别结果。

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