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龙图腾网获悉海创智造科技(珠海)有限公司申请的专利一种基于耗能参数的建筑节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510554257.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于耗能参数的建筑节能控制方法及系统是由孙奇卓;邱崴;唐波;陈景常;段如峰设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于耗能参数的建筑节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于耗能参数的建筑节能控制方法及系统，涉及建筑节能领域，该基于耗能参数的建筑节能控制方法包括以下步骤：S1、获取参数，并构建建筑耗能数据库；S2、提取建筑耗能的历史总体耗能参数与历史区块耗能参数；S3、构建耗能预测模型，并对耗能预测模型进行训练优化；S4、预测未来总体耗能趋势与未来区块耗能趋势；S5、预设耗能管控数据库和耗能匹配规则，匹配耗能管控数据库中耗能管控策略；S6、实施耗能管控策略，并更新建筑耗能数据库。本发明通过利用建筑的历史耗能数据，实现对未来耗能趋势的精准预测，提前预测总体耗能并细化到各个具体区域的耗能，为精确控制提供数据支持。

本发明授权一种基于耗能参数的建筑节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于耗能参数的建筑节能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取建筑规格参数和实时建筑耗能参数，构建建筑耗能数据库； S2、基于建筑耗能数据库，提取历史总体耗能参数与历史区块耗能参数； S3、基于所述历史总体耗能参数与历史区块耗能参数，构建并训练优化耗能预测模型； S4、将实时总体耗能参数与实时区块耗能参数输入优化后的耗能预测模型，预测未来总体耗能趋势与未来区块耗能趋势，包括； S41、对实时总体耗能参数与实时区块耗能参数进行数据清洗和归一化处理； S42、将处理后的实时总体耗能参数与实时区块耗能参数输入耗能预测模型，进行多模态趋势预测，获得未来总体耗能趋势与未来区块耗能趋势； S43、采用模糊算法对未来总体耗能趋势与未来区块耗能趋势进行变化区间比对，具体包括； 定义总体与区块耗能趋势特征的模糊隶属度标准，并构建模糊规则库； 基于模糊隶属度与推理机制，计算未来总体与区块耗能趋势的重叠率； 预设重叠差值规则和模糊聚类算法数据库，根据重叠差值规则将重叠率与模糊聚类算法数据库匹配； 采用匹配的模糊聚类算法分析未来总体与未来区块耗能趋势的异常值，并添加标注； S44、根据变化区间比对结果，对未来总体耗能趋势与未来区块耗能趋势进行优化调整，并验证调整后的预测结果； S5、预设耗能管控数据库和耗能匹配规则，依据耗能匹配规则将预测的未来总体耗能趋势与未来区块耗能趋势匹配对应的耗能管控策略，包括； S51、预设耗能管控数据库存储耗能管控策略，并按设备类型与耗能强度分级； S52、基于建筑规格参数和实时建筑耗能参数设置建筑时间权重值和建筑设备权重值，具体包括； 基于的建筑时间权重值和建筑设备权重值构建复合权重矩阵； 提取未来总体与未来区块耗能趋势的特征参数，并带入复合权重矩阵计算未来总体和未来区块耗能值； 对未来总体和未来区块耗能值验证调整输出； S54、设置耗能匹配阈值，将未来总体和未来区块耗能值与耗能匹配阈值匹配，并基于匹配结果获取总体耗能和区块耗能管控策略； S55、分析总体耗能和区块耗能管控策略的冲突参数，根据冲突参数优化输出总体耗能和区块耗能管控策略； S6、执行所匹配的耗能管控策略，计算虚拟耗能预测值，将实时采集的用电耗能与虚拟耗能预测值比对，基于比对结果对耗能预测模型进行优化迭代，并更新建筑耗能数据库。

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