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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种垂直领域大模型的微调方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510549483.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种垂直领域大模型的微调方法、装置及介质是由陈红阳;郑凌宇设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种垂直领域大模型的微调方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请一种垂直领域大模型的微调方法、装置及介质，该方法包括：从指定领域的知识图谱中，提取初始三元组；基于预先构建的问答提示词工程和初始三元组，调用指定大模型生成关于初始三元组的问答对；确定用于表征问答对质量的质量分数；质量分数越大，问答对的质量越高；通过质量分数大于阈值的目标问答对，对垂直领域大模型进行微调训练。由此，基于问答提示词和知识图谱的初始三元组，指定大模型可以快速生成高质量问答对，避免丢失三元组中的有效信息。此外，基于问答对质量分数的筛选，通过高质量的目标问答对对垂直领域大模型进行微调训练，提升大模型在垂直领域的问答准确性。

本发明授权一种垂直领域大模型的微调方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种垂直领域大模型的微调方法，其特征在于，所述方法包括： 从指定领域的知识图谱中，提取初始三元组； 基于预先构建的问答提示词工程和所述初始三元组，调用指定大模型生成关于所述初始三元组的问答对； 确定用于表征所述问答对质量的质量分数；所述质量分数越大，所述问答对的质量越高； 通过所述质量分数大于阈值的目标问答对，对垂直领域大模型进行微调训练； 所述确定用于表征所述问答对质量的质量分数，包括： 获取预先构建的推理提示词工程； 对所述初始三元组进行掩码，得到掩码三元组；所述初始三元组包括主体字段、关系字段和谓词字段； 基于所述推理提示词工程，通过所述指定大模型对所述掩码三元组进行推理，得到补全三元组； 根据所述初始三元组和所述补全三元组，确定所述质量分数； 所述掩码三元组包括对所述关系字段进行掩码的第一掩码三元组和对所述谓词字段进行掩码的第二掩码三元组； 对应的，所述补全三元组包括所述第一掩码三元组对应的第一补全三元组，以及所述第二掩码三元组对应的第二补全三元组； 所述根据所述初始三元组和所述补全三元组，确定所述质量分数，包括： 获取预先构建的相似度评分提示词工程； 基于所述相似度评分提示词工程，调用目标大语言模型，对所述初始三元组分别和所述第一补全三元组、所述第二补全三元组进行相似度评分，得到第一相似度分数和第二相似度分数； 将所述第一相似度分数和所述第二相似度分数的均值，作为所述质量分数；其中，当所述均值越高时，所述初始三元组对应的问答对质量越高。

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