浙江省肿瘤医院王彬冰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利前列腺癌低剂量率放射性粒子植入的多目标位置优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120053914B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510552998.4，技术领域涉及：A61N5/10；该发明授权前列腺癌低剂量率放射性粒子植入的多目标位置优化系统是由王彬冰;白雪;单国平设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本前列腺癌低剂量率放射性粒子植入的多目标位置优化系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种前列腺癌低剂量率放射性粒子植入的多目标位置优化系统，包括：处理模块，接收CTV的轮廓数据及OAR的剂量约束条件；基于所述轮廓数据生成候选粒子位置的初始化种群；采用多目标遗传算法对所述初始化种群进行迭代优化；输出模块，配置为执行以下步骤：输出满足所有剂量约束条件的Pareto最优解集，所述解集包含多个粒子空间坐标分布方案。避免了前列腺癌放射性籽源位置优化中过度聚焦某一目标的问题，能够同时优化多个目标，无需预设权重参数，显著降低了传统方法中权重设置不当或优化失败的风险。多目标优化能显著提高靶区的剂量覆盖率，减少对正常组织的剂量，探索更广泛的解空间，为临床提供多个优化方案。
本发明授权前列腺癌低剂量率放射性粒子植入的多目标位置优化系统在权利要求书中公布了：1.前列腺癌低剂量率放射性粒子植入的多目标位置优化系统，其特征在于，包括： 处理模块，配置为执行以下步骤：接收CTV的轮廓数据及OAR的剂量约束条件；基于所述轮廓数据生成候选粒子位置的初始化种群，其中候选粒子位置在CTV外0.5cm至1cm范围内按预设间距分布；采用多目标遗传算法对所述初始化种群进行迭代优化，所述多目标遗传算法包括NSGA-II框架，优化目标为最小化CTV外周剂量低于处方剂量的适应度函数、CTV内部剂量超过高剂量限制的适应度函数，以及OAR剂量超过限值的适应度函数； 输出模块，配置为执行以下步骤：输出满足所有剂量约束条件的Pareto最优解集，所述解集包含多个粒子空间坐标分布方案。
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