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龙图腾网获悉合肥市盛文信息技术有限公司申请的专利基于大数据的平台安全态势预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578156.6，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于大数据的平台安全态势预测系统及方法是由任明永;林阳洲;郭文轩;王运山;吴强设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的平台安全态势预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的平台安全态势预测系统及方法，涉及平台安全态势预测技术领域，本发明通过获取待预测的平台的安全态势影响因素和设备故障类型，通过模态分解获取安全态势影响因素的本征模态特征，根据所有本征模态特征的频率分布，对安全态势影响因素数据通过滑动窗口进行窗口划分，根据每个窗口时间段内的被攻击数据通过动态权重分配法判断每个位置的隐藏价值和安全系数，并与安全态势影响因素形成预测数据集，通过建立安全态势预测模型，对下一个步长滑动窗口时间段内的设备故障类型进行预测，通过构建预测优化模型，在对安全态势预测模型进行训练时的超参数进行优化。

本发明授权基于大数据的平台安全态势预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的平台安全态势预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，所述数据采集模块用于获取待预测的平台的历史工作过程中，发生故障前一段时间的安全态势影响因素和设备故障类型，对安全态势影响因素与设备故障类型印上时间戳，并进行时空对齐； 特征分析模块，所述特征分析模块用于对安全态势影响因素的每个数据按照相同的时间间隔进行划分，通过模态分解获取本征模态特征，根据所有本征模态特征的频率分布，对安全态势影响因素数据通过滑动窗口进行窗口划分； 数据处理模块，所述数据处理模块用于根据每个窗口时间段内的被攻击的位置信息、每个位置的攻击次数、拦截成功次数，根据窗口时间距离当前时刻的距离，通过动态权重分配法判断每个位置的隐藏价值和安全系数，并与安全态势影响因素形成预测数据集，根据发生故障所在的滑动窗口，计算故障每个滑动窗口的故障类型的故障率，作为训练输出集； 模型预测模块，所述模型预测模块用于建立安全态势预测模型，并对模型进行训练，通过把当前窗口时间段内的预测数据集作为预测模型的输入，通过训练好的预测模型输出下一个步长滑动窗口时间段内的训练输出集； 模型优化模块，所述模型优化模块用于构建预测优化模型，在对安全态势预测模型进行训练时的超参数进行优化。

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