买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利生成机器学习样本的组合特征的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111615354.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权生成机器学习样本的组合特征的方法及系统是由戴文渊;杨强;陈雨强;罗远飞;涂威威设计研发完成，并于2017-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成机器学习样本的组合特征的方法及系统在说明书摘要公布了：提供了一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统，所述方法包括：获取历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括多个属性信息；按照搜索策略，在至少一个离散特征之间迭代地进行特征组合以生成候选组合特征，并选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征，其中，针对每一轮迭代，对候选组合特征集合中的各个候选组合特征进行重要性的预排序；根据预排序结果筛选出一部分候选组合特征以组成候选组合特征池；对候选组合特征池中的各个候选组合特征进行重要性的再排序；根据再排序结果选择重要性较高的至少一个候选组合特征作为目标组合特征。根据所述方法和系统，可在使用较少运算资源的情况下有效地实现自动特征组合，提升模型的效果。

本发明授权生成机器学习样本的组合特征的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种由计算装置执行的模型训练方法，包括： （A）获取用户输入的历史数据记录，其中，所述历史数据记录包括多个属性信息，所述多个属性信息涉及个人、物体、组织、企业、单位、机构、项目和事件中的一个或多个的属性信息，所述多个属性信息的类型包括：文本数据和或数值数据； （B）按照搜索策略，在基于所述多个属性信息生成的至少一个离散特征之间迭代地进行特征组合以生成候选组合特征，并从生成的候选组合特征中选择目标组合特征以作为机器学习样本的组合特征， 其中，针对每一轮迭代，对候选组合特征集合中的各个候选组合特征进行重要性的预排序；根据预排序结果从候选组合特征集合中筛选出一部分候选组合特征以组成候选组合特征池；对候选组合特征池中的各个候选组合特征进行重要性的再排序；根据再排序结果从候选组合特征池中选择重要性较高的至少一个候选组合特征作为目标组合特征； 其中，所述搜索策略旨在对关于组合离散特征的搜索树进行剪枝处理，以控制每一轮迭代中生成的候选组合特征数量； （C）产生至少包括一部分所述组合特征的机器学习样本；以及 （D）基于机器学习样本来训练所述模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人第四范式(北京)技术有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区清河中街66号院1号楼九层LO901-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。