脸谱科技有限责任公司亚历山大·巴拉尚获国家专利权
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龙图腾网获悉脸谱科技有限责任公司申请的专利用于手势检测和分类的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113646734B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080026319.5，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权用于手势检测和分类的方法和装置是由亚历山大·巴拉尚;丹尼尔·韦特莫尔设计研发完成，并于2020-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于手势检测和分类的方法和装置在说明书摘要公布了：示例系统可以包括：头戴式设备，其被配置为向用户呈现人工现实视图；控制设备，其包括多个肌电图EMG传感器；以及至少一个物理处理器，其被编程为接收基于由EMG传感器检测到的信号的EMG数据，检测EMG数据内对应于用户手势的EMG信号，对EMG信号进行分类以识别手势类型，并基于手势类型提供控制信号，其中，控制信号触发头戴式设备以修改人工现实视图。还公开了各种其他方法、系统和计算机可读介质。
本发明授权用于手势检测和分类的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于手势检测的系统，包括： 头戴式设备，其被配置为向用户呈现人工现实视图； 控制设备，其包括多个肌电图传感器，所述肌电图传感器包括当所述用户佩戴所述控制设备时接触所述用户的皮肤的电极； 至少一个物理处理器；和 物理存储器，其包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述物理处理器执行时使所述物理处理器： 处理如由所述肌电图传感器检测到的一个或更多个肌电图信号以生成经处理的一个或更多个肌电图信号，所述肌电图信号在围绕事件的特定的时间窗口内被检测到； 使用特定于用户的分类器模型将经处理的一个或更多个肌电图信号分类为一种或更多种手势类型，所述特定于用户的分类器模型具有相关联的准确度水平； 通过观察随着所述时间窗口的大小的改变而发生的所述特定于用户的分类器模型的准确度的改变，改变所述时间窗口的大小，以确定最佳的时间窗口大小；和 基于分类的所述一个或更多个手势类型提供控制信号，其中，所述控制信号触发所述头戴式设备来修改所述人工现实视图的至少一个方面，其中： 所述特定于用户的分类器模型是使用包括由多用户分类器模型确定的事件标记的训练数据来训练的；和 所述多用户分类器模型是使用从多个用户获得的多用户数据来训练的。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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