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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011411953.9，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质是由杨春风设计研发完成，并于2020-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，获得待推荐对象的正样本集和负样本集，基于各个正样本的用户画像特征，以及各个负样本的用户画像特征，获得对所述待推荐对象的备选用户进行筛选时的至少一组候选特征组合；从所述至少一组候选特征组合中，筛选出与所述正样本集中的各个用户的用户画像特征之间的关联度满足设定条件的至少一组候选特征组合作为目标特征组合；根据筛选出的目标特征组合，从所述备选用户中确定用户画像特征与所述目标特征组合相匹配的目标用户；将所述待推荐对象推荐给确定出的目标用户，提高了效率和准确性。

本发明授权一种对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括： 获得待推荐对象的正样本集和负样本集，其中，所述正样本集包括的每个正样本表示对于推荐优化目标具有正向行为特征的用户，所述负样本集包括的各个负样本表示对于所述推荐优化目标具有负向行为特征的用户； 基于各个正样本的用户画像特征，以及各个负样本的用户画像特征，获得对所述待推荐对象的备选用户进行筛选时的至少一组候选特征组合； 基于每个候选特征组合中包含各特征的非空子集，从所述至少一组候选特征组合中，筛选出与所述正样本集中的各个用户的用户画像特征之间的关联度满足设定条件的至少一组候选特征组合作为目标特征组合； 根据筛选出的目标特征组合，从所述备选用户中确定用户画像特征与所述目标特征组合相匹配的目标用户； 将所述待推荐对象推荐给确定出的目标用户； 其中，所述基于各个正样本的用户画像特征，以及各个负样本的用户画像特征，获得对所述待推荐对象的备选用户进行筛选时的至少一组候选特征组合，包括：基于已训练的集成树模型，将各正样本以及各负样本分配至不同的叶子节点，并基于从根节点到叶子节点的途径，获得所述至少一组候选特征组合。

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