谷歌有限责任公司李晗晗获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利细粒度的随机神经架构搜索获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115066689B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180012814.5，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权细粒度的随机神经架构搜索是由李晗晗;马克斯·莫罗兹;施拉曼·雷乔杜里;亚伊尔·阿隆;艾尔德·埃班设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本细粒度的随机神经架构搜索在说明书摘要公布了：用于确定神经网络架构的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。所述方法之一包括接收训练数据；接收架构数据；向多个网络运算符中的每个网络运算符分配指示网络运算符在神经网络中被利用的可能性的利用变量；生成用于执行神经网络任务的优化的神经网络，包括重复地执行以下操作：对选择的一组网络运算符进行采样；以及训练具有由该选择的一组网络运算符定义的架构的神经网络，其中，该训练包括：计算目标函数，该目标函数评估i神经网络的计算成本的度量和ii神经网络对于与训练数据相关联的神经网络任务的执行的度量；以及调整利用变量的相应的当前值和神经网络参数的相应的当前值。
本发明授权细粒度的随机神经架构搜索在权利要求书中公布了：1.一种用于确定用于神经网络的架构的方法，包括： 接收用于训练神经网络以执行神经网络任务的训练数据，所述训练数据包括多个训练示例和用于所述多个训练示例中的每个训练示例的相应的目标输出； 接收定义多个网络运算符的架构数据； 向所述多个网络运算符中的每个网络运算符分配指示所述网络运算符在神经网络中被利用的可能性的利用变量； 生成用于执行所述神经网络任务的优化的神经网络，包括重复地执行以下操作： 从所述多个网络运算符并且根据所述利用变量的相应的当前值对所选择的一组网络运算符进行采样；以及 在所述训练数据上训练具有由所选择的一组网络运算符定义的架构的所述神经网络以执行所述神经网络任务，其中，所述训练包括： 计算目标函数，所述目标函数评估i所述神经网络的计算成本的度量和ii所述神经网络对于与所述训练数据相关联的所述神经网络任务的执行的度量；以及 基于所述目标函数的所确定的梯度来调整所述利用变量的相应的当前值和所述神经网络的参数的相应的当前值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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