腾讯科技(深圳)有限公司罗朝获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利人脸活体检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110240298.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸活体检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由罗朝设计研发完成，并于2021-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸活体检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于训练得到的编码卷积神经网络对待检测的原始特征图像进行至少一维的特征向量编码，得到至少一维的第一特征向量；基于第一特征向量和训练得到的解码卷积神经网络进行图像重建，得到重建后的第一目标图像；确定出原始特征图像与第一目标图像的第一目标损失，并基于第一目标损失确定出检测的检测结果。本申请实施例不仅实现了人脸活体检测，而且，由于不需要基于非活体的人脸样本图像进行训练，所以不需要对非活体进行假设，进而对未知的非活体攻击具有更好的预测能力，提高了人脸活体检测的安全性和普适性。
本发明授权人脸活体检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括： 基于训练得到的编码卷积神经网络对待检测的原始特征图像进行至少一维的特征向量编码，得到至少一维的第一特征向量； 基于所述第一特征向量和训练得到的解码卷积神经网络进行图像重建，得到重建后的第一目标图像；其中，所述编码卷积神经网络和解码卷积神经网络均是仅基于活体的人脸样本图像训练得到的； 计算所述原始特征图像与所述第一目标图像的均方损失、绝对值损失以及结构相似性损失，将所述均方损失、绝对值损失以及结构相似性损失的加权和作为所述原始特征图像与所述第一目标图像的第一目标损失，并基于所述第一目标损失和重建损失阈值间的大小关系，确定出所述检测的检测结果，所述结构相似性损失包括所述原始特征图像与所述第一目标图像在照明度、对比度和结构方面的相似度损失。
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