腾讯科技(北京)有限公司郭卉获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(北京)有限公司申请的专利聚类中心确定方法、装置和设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113704528B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110298057.4，技术领域涉及：G06F16/55；该发明授权聚类中心确定方法、装置和设备及计算机存储介质是由郭卉设计研发完成，并于2021-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本聚类中心确定方法、装置和设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种聚类中心确定方法、装置和设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域，用于提升图像表示的准确性以及图像聚类效果。该方法包括：获取图像样本集合，并基于图像样本集合，采用图像聚类模型进行多轮聚类，直到满足预设的收敛条件为止，一轮聚类中包括以下操作：对图像样本集合中的各个图像样本分别进行特征编码，基于编码结果获得相应的多个特征表示向量，以及确定特征表示损失值；对多个特征表示向量进行聚类，并基于聚类结果确定聚类损失值；基于特征表示损失值和聚类损失值确定图像聚类模型未收敛时，对图像聚类模型进行参数调整；输出最后一轮聚类获得的聚类结果包含的多个聚类中心向量，一个聚类中心向量对应一个图像类别。
本发明授权聚类中心确定方法、装置和设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种聚类中心确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取图像样本集合，并基于所述图像样本集合构造多个图像样本组，每个图像样本组包括至少两个图像样本； 采用图像聚类模型进行多轮聚类，直到满足预设的收敛条件为止，其中，一轮聚类中包括以下操作： 对所述多个图像样本组包括的各个图像样本分别进行特征编码，基于编码结果获得相应的多个特征表示向量； 根据所述多个图像样本组分别包括的至少两个图像样本之间的相似度，确定特征表示损失值； 对所述多个特征表示向量进行聚类，并基于聚类结果确定聚类损失值； 基于所述特征表示损失值和所述聚类损失值确定所述图像聚类模型未收敛时，对所述图像聚类模型进行参数调整； 输出最后一轮聚类获得的聚类结果包含的多个聚类中心向量，一个聚类中心向量对应一个图像类别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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