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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112989170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110315277.3，技术领域涉及：G06F16/9532；该发明授权应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置是由陆军旭;连义江设计研发完成，并于2021-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置，涉及人工智能中的大数据和智能搜索。包括：获取样本数据，并根据样本数据确定邻接矩阵，其中，样本数据包括具有点击关系的各搜索词与各关键词，邻接矩阵表征样本数据中的各词之间的点击关系的矩阵，对邻接矩阵进行降维处理，得到搜索词与关键词之间的匹配关系，其中，匹配关系用于对待搜索词进行关键词的搜索匹配，使得确定出的匹配关系可以相对较为准确地表征各搜索词和各关键词之间的对应关系，即能使得针对任一搜索词，确定出的与其对应的关键词具有较高的准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权应用于信息搜索的关键词匹配方法、信息搜索方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种应用于信息搜索的关键词匹配方法，包括： 获取样本数据，并根据所述样本数据确定邻接矩阵，其中，所述样本数据包括具有点击关系的各搜索词与各关键词，所述邻接矩阵表征所述样本数据中的各词之间的点击关系的矩阵，所述样本数据是经过过滤处理后的数据，所述过滤处理包括对重复的词以及对不具有通用性的词的过滤； 随机生成高斯分布矩阵，对所述高斯分布矩阵进行正交化处理，得到正交矩阵； 基于所述正交矩阵对所述邻接矩阵进行降维处理，得到向量文本； 根据所述向量文本中的每一搜索词向量、以及每一关键词向量，生成搜索词与关键词之间的匹配关系； 其中，所述匹配关系用于对待搜索词进行关键词的搜索匹配； 其中，根据所述样本数据确定邻接矩阵，包括： 根据所述样本数据构建无向图，并根据所述无向图和所述无向图中各个边的权重生成所述邻接矩阵，所述边的权重通过具有所述点击关系的搜索词和关键词之间的点击次数表征； 所述根据所述向量文本中的每一搜索词向量、以及每一关键词向量，生成搜索词与关键词之间的匹配关系，包括： 根据所述无向图中各个节点的节点类型，将所述向量文本拆分为搜索词向量文本和关键词向量文本，所述节点类型包括搜索词的节点类型和关键词的节点类型； 确定所述搜索词向量文本中的每一搜索词向量，与所述关键词向量文本中的每一关键词向量之间的相似信息； 针对任一搜索词，基于预设数量，从与所述任一搜索词对应的各相似信息中，依次选择相似信息最大的关键词向量对应的关键词，并确定选择出的关键词中的每一关键词的召回率，并将召回率大于预设召回率阈值的关键词确定为与任一搜索词存在匹配关系的关键词。

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