买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110374315.2，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权文本识别方法、装置、设备及介质是由张慧;黄珊设计研发完成，并于2021-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种文本识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，用于提高文本识别的效率，该文本识别方法中，通过目标文本识别模型提取待识别图像中待识别文本区域中的目标视觉特征，并对目标视觉特征进行解码，以获得文本识别结果，无需对目标视觉特征进行深度编码，以提高文本识别的效率，且，由于目标文本识别模型是借助注意力编解码模型进行训练得到的，使得目标文本识别模型可以学习更具文本识别价值的视觉特征，提高文本识别的准确率。

本发明授权文本识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别图像； 从所述待识别图像中提取出待识别文本区域； 采用已训练的目标文本识别模型，获得所述待识别文本区域对应的目标视觉特征，并对所述目标视觉特征进行解码操作，获得所述待识别文本区域的文本识别结果； 其中，所述已训练的目标文本识别模型，是对待训练的文本识别模型和注意力编解码模型进行联合训练获得的，其中，所述待训练的注意力编解码模型的输入为所述待训练的文本识别模型中卷积网络的输出，其中，所述目标文本识别模型是采用以下方式训练获得的： 分别从样本图像集中各个样本图像中，提取出相应的样本文本区域，获得样本文本区域集合； 基于所述样本文本区域集合，对所述待训练的文本识别模型进行多轮迭代训练，直到满足模型收敛条件为止，其中，所述文本识别模型还包括解码网络，每一轮迭代训练包括以下操作： 将从所述样本文本区域集合中选取的各个样本文本区域输入所述卷积网络，分别提取所述各个样本文本区域各自的样本视觉特征； 将获得的各个样本视觉特征分别输入所述解码网络和所述注意力编解码模型，分别获得所述各个样本文本区域各自对应的第一预测文本标签分布和第二预测文本标签分布； 基于获得的各个第一预测文本标签分布，确定所述待训练的文本识别模型的第一训练损失，以及基于获得的各个第二预测文本标签分布，确定所述注意力编解码模型的第二训练损失； 基于所述第一训练损失和所述第二训练损失，确定联合训练损失，并基于所述联合训练损失，对所述文本识别模型进行参数调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518044 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。