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龙图腾网获悉北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司申请的专利结合RPA和AI的信息分拣方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113553427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110708969.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权结合RPA和AI的信息分拣方法及装置是由刘宝利;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮设计研发完成，并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合RPA和AI的信息分拣方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种结合RPA和AI的信息分拣方法及装置。其中，该信息分拣方法包括：RPA系统获取待分拣的信息；所述RPA系统将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型，其中，所述分类模型用于获取所述信息的分类结果；所述RPA系统根据所述分类结果确定所述信息的推送对象；所述RPA系统将所述信息推送给所述推送对象。由此，RPA系统可通过分类模型对信息进行分类，并根据分类结果获取推送对象并进行信息的自动推送，即可实现信息的自动分拣，相较于相关技术中大多依靠人工进行信息分拣，节省了大量的人力物力，有助于提升信息分拣的效率和准确性。

本发明授权结合RPA和AI的信息分拣方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种结合RPA和AI的信息分拣方法，其特征在于，由RPA系统执行，包括： RPA系统获取待分拣的信息； 所述RPA系统将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型，其中，所述分类模型用于获取所述信息的分类结果； 所述RPA系统根据所述分类结果确定所述信息的推送对象； 所述RPA系统将所述信息推送给所述推送对象； 其中，在所述将所述信息输入至基于自然语言处理NLP的分类模型之前，还包括： 所述RPA系统获取历史信息库，所述历史信息库包括已分拣的历史信息； 所述RPA系统获取所述信息与所述历史信息的相似度，并根据所述相似度识别所述信息是否为重复信息； 所述RPA系统响应于所述信息为非重复信息； 还包括： 所述RPA系统响应于所述信息为重复信息； 所述RPA系统获取所述相似度最高的历史信息的历史推送对象，并将所述历史推送对象作为所述信息的所述推送对象； 所述RPA系统获取样本信息库，所述样本信息库包括样本信息； 所述RPA系统获取所述信息与所述样本信息的相似度，并根据所述相似度识别所述信息是否为第一目标信息； 所述RPA系统响应于所述信息为第一目标信息，获取相似度最高的样本信息的样本推送信息，并将所述样本推送信息推送给所述信息的发起对象； 所述RPA系统识别所述信息为第二目标信息，所述第二目标信息为所述RPA系统无法自动分拣的信息； 所述RPA系统将所述信息发送至判断对象，由所述判断对象获取所述分类结果和所述推送对象，所述判断对象为获取信息的分类结果和推送对象的对象。

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