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龙图腾网获悉南京玻璃纤维研究设计院有限公司;中材科技股份有限公司申请的专利基于图像处理技术的纤维浆料分散均匀程度的评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113487549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110727475.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理技术的纤维浆料分散均匀程度的评价方法是由吴仁民;孙珊珊;陈晓燕;朱立平;包永威设计研发完成，并于2021-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理技术的纤维浆料分散均匀程度的评价方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于图像处理技术的纤维浆料分散均匀程度的评价方法，利用抄片机进行纤维浆料的疏解，将纤维分布在平整的硬纸板上，放入烘箱中烘干获得成型的纤维抄片；将抄片放在摄像架上，采用工业相机进行抄片图像采集；基于Scharr算子进行边缘检测，得到整幅图片的边缘信息；将图像转化为hsv格式的颜色空间，将灰度图像转化为纯黑白的图像，经掩膜过后黑白转置；选择ROI区域，采用滑动邻域循环遍历图像，计算各像素邻域范围内黑色像素的占比；计算所有像素邻域范围内黑色像素占比的方差，表征纤维浆料分散均匀程度。本发明能够定量快速地比较浆料中纤维的分散均匀程度。

本发明授权基于图像处理技术的纤维浆料分散均匀程度的评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理技术的纤维浆料分散均匀程度的评价方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、开展疏解实验获得抄片：利用抄片机进行纤维浆料的疏解，通过真空抽吸使得纤维分布在平整的硬纸板上，放入烘箱中烘干获得成型的纤维抄片； 步骤2、抄片图像采集：将抄片放在摄像架上，采用工业相机进行抄片图像采集； 步骤3、图像边缘特征提取：基于Scharr算子进行边缘检测，得到整幅图片的边缘信息； 步骤4、二值化处理：将图像转化为hsv格式的颜色空间，定义黑色范围，将灰度图像转化为纯黑白的图像，经掩膜过后黑白转置； 步骤5、图像滑动邻域操作：选择ROI区域，采用滑动邻域循环遍历图像，计算各像素邻域范围内黑色像素的占比； 步骤6、计算方差：计算所有像素邻域范围内黑色像素占比的方差，表征纤维浆料分散均匀程度； 步骤1中，将纤维分布在平整的硬纸板上，放入150℃的烘箱中烘干1小时后取出，获得成型的纤维抄片； 步骤2中，多工况下的抄片需进行集中图像采集，并保证工业相机的焦距、曝光度设置不变，每次抄片放置的位置不变； 步骤3中，Scharr算子内核为： ； 垂直方向的边缘用G x 算子与图像做卷积得到，水平方向的边缘用G y 算子与图像做卷积得到； 边缘检测的步骤如下： 首先进行高斯模糊平滑降噪；进一步地将图像转化为灰度图像；接着基于Scharr算子内核求X和Y方向的梯度；最后相加X和Y方向的梯度绝对值，得到综合梯度的振幅图像； 步骤5中，采用2×3的邻域进行操作； 步骤6中，计算所有像素邻域范围内黑色像素占比的方差，公式为： ； 其中，x i 表示第i个像素邻域范围内黑色像素点数占邻域总像素点数的比值，x表示所有像素邻域范围内黑色像素占比的均值，s 2表示所有像素邻域范围内黑像素占比的方差。

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