腾讯科技(深圳)有限公司林炳怀获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型评估方法、装置和计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822326B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110875966.X，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权模型评估方法、装置和计算机设备以及存储介质是由林炳怀;王丽园设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型评估方法、装置和计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法通过在得到机器学习模型的模型训练数据后，基于模型训练数据的标签类别以及特征，来确定模型训练数据之间的类别重叠参数，而当各类的模型训练数据之间重叠度越高时，往往模型训练会比较困难，因此影响最终的模型效果，因此可以根据模型训练数据对应的类别重叠参数获取模型评估请求对应的训练评估结果，本申请的模型评估过程仅需要根据模型训练数据来进行评估，无需依赖于使用的模型结构和模型参数，可以有效保证模型评估稳定性。
本发明授权模型评估方法、装置和计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型评估方法，其特征在于，所述方法应用于口语考试场景下机器学习模型的评估，包括： 获取模型评估请求以及所述模型评估请求对应的模型训练数据，所述模型训练数据包括数据标签，所述模型训练数据包括音频，所述数据标签包括与所述音频对应的人工标签； 提取所述模型训练数据对应的特征信息，所述特征信息包括文本特征和声学特征； 根据所述数据标签对所述模型训练数据进行分类，获取模型训练数据分类结果； 根据所述分类结果确定模型训练数据对应的分类类别；根据所述模型训练数据对应的特征信息，获取所述模型训练数据的特征表示；根据所述特征表示获取各个类别的模型训练数据中每个特征的均值与方差；根据所述均值与所述方差，确定各个类别的模型训练数据中同一维度特征之间的相似度；根据所述相似度，获取模型训练数据对应的类别重叠参数； 根据所述模型训练数据对应的类别重叠参数，获取所述模型评估请求对应的训练评估结果。
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