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龙图腾网获悉北理新源(佛山)信息科技有限公司申请的专利一种基于氢能源汽车、制氢厂数据进行加氢站选址的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113672857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110918031.5，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种基于氢能源汽车、制氢厂数据进行加氢站选址的方法是由王震坡;龙超华;刘鹏;阮旭松;杨永刚;邵志臣设计研发完成，并于2021-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于氢能源汽车、制氢厂数据进行加氢站选址的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于氢能源汽车、制氢厂数据进行加氢站选址的方法，从加氢需求与成本两方面入手建立了目标优化问题，结合氢能源汽车大数据与适合的算法，为解决上述优化问题提供了有效的途径。在选定加氢站位置的同时，本发明全面考虑氢能源汽车加氢行为、加氢站备选地址的加氢需求以及氢能源的生产、储存、运输成本与车辆加氢成本等多因素，从而克服了加氢站与制氢厂选址不相互配合，影响加氢效率的技术问题，并具有现有技术中所不具备的诸多有益效果。

本发明授权一种基于氢能源汽车、制氢厂数据进行加氢站选址的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于氢能源汽车、制氢厂数据进行加氢站选址的方法，其特征在于：具体包括以下步骤： 步骤一、通过氢能源汽车大数据平台对某区域内的氢能源汽车运行数据进行采集，获取每辆车的包括日平均里程、日平均用氢量、车辆运行区域分布、不同位置节点的氢余量、车辆加氢时间分布的加氢需求相关信息； 步骤二、针对设置规划的各加氢站备选地址，建立相应加氢站所面对的加氢需求量函数，以加氢站备选地址作为决策变量并以区域内加氢站面对的加氢总需求最大的目标，利用粒子群算法求解得到考虑不同时段和区域加氢需求的最优加氢站备选地址集合；区域内加氢站面对的加氢总需求最大的目标函数具体采用以下形式： 式中，WOD为车辆运行区域从加氢出发节点到备选加氢站地址的交通流量，y为车辆实时加氢需求量，p为车辆选择各备选地址的概率集合，p可表示为以下矩阵的形式： 其中，M，N分别表示氢能源车辆数量以及规划的加氢站备选地址数量，i表示第i个备选地址，j表示第j辆车，pij表示第j辆车前往第i个备选地址处加氢站的概率； 从加氢需求相关信息中提取出包括：1车辆特征、2加氢站备选地址特征、3车辆-加氢站备选地址联合特征的三类数据，将其编码后作为特征向量，建立基于logistic回归的车辆加氢行为预测模型pij＝FXij，F·表示预测模型的具体函数方程；利用采集的三类历史数据拟合由所述概率体现的氢能源汽车加氢行为； 针对上述加氢总需求最大的目标函数，利用粒子群算法求解得到考虑加氢需求的最优加氢站备选地址； 步骤三、通过氢能源汽车大数据平台采集该区域内制氢厂的包括管束车数量、制氢能力、服务加氢站数量、各制氢厂为中心特定辐射范围的加氢站备选地址、调度策略的制氢厂运营信息，获取包括各制氢厂满负荷服务情况下的可分配氢量、可调动的管束车数量、可服务的最远距离范围供氢能力相关信息； 步骤四、考虑氢能源汽车加氢、管束车运氢、加氢站储氢以及制氢厂生产这几个环节共同的成本建立成本函数，以加氢站备选地址为决策变量并以该成本函数最小为目标，利用粒子群算法求解得到考虑成本的最优加氢站备选地址集合； 步骤五、综合求解得到的考虑加氢需求的最优加氢站备选地址集合与考虑成本的最优加氢站备选地址集合，确定最终的加氢站选址集合。

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