斗山重工业建设有限公司李定珉获国家专利权
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龙图腾网获悉斗山重工业建设有限公司申请的专利深度学习用缺陷图像生成方法以及用于深度学习用缺陷图像生成方法的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110948560.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权深度学习用缺陷图像生成方法以及用于深度学习用缺陷图像生成方法的系统是由李定珉;金政文设计研发完成，并于2021-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习用缺陷图像生成方法以及用于深度学习用缺陷图像生成方法的系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习用缺陷图像的生成方法以及用于深度学习用缺陷图像的生成方法的系统，具体而言，涉及利用人工智能算法来生成学习从检查图像中识别出缺陷的算法的过程中所需的学习用数据更准确而言为学习用缺陷图像的方法以及系统。
本发明授权深度学习用缺陷图像生成方法以及用于深度学习用缺陷图像生成方法的系统在权利要求书中公布了：1.一种学习用缺陷图像的生成方法，为由具备中央处理器以及存储器的系统生成学习用缺陷图像的方法，包括： 从样本图像提取缺陷区域的步骤，其中，所述缺陷区域包括第一缺陷和第一周边区域，并且所述第一周边区域形成包围所述第一缺陷的四边形，使得所述第一周边区域的边界线与所述第一缺陷的最外侧的顶部点、底部点、左侧点和右侧点相交； 将所述缺陷区域内的第一缺陷的形状变形的步骤； 决定对象图像内的对象区域的步骤，所述对象区域是合成所述缺陷区域的区域并且包括缺陷合成区和包围所述缺陷合成区的第二周边区域； 参考所述对象区域的图像信息来修正所述缺陷区域的步骤，其中，修正所述缺陷区域包括减少所述第一周边区域与所述第二周边区域之间的直方图差异以及所述第一缺陷与所述缺陷合成区之间的直方图差异，其中，对所述第一缺陷与所述缺陷合成区之间的直方图差异的减少被限制在一定程度；以及 将修正后的缺陷区域合成到所述对象图像内的对象区域而生成学习用缺陷图像的步骤。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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