买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深延科技(北京)有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113869376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111057705.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由陈海波设计研发完成，并于2021-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取与图像处理模型相匹配的图像样本集；确定图像样本集中的各图像样本的类别，并且根据图像样本的类别将图像样本集的各图像样本分类为不同类别的多个分类数据集；基于图像处理模型的初始设置模型分别训练多个分类数据集，其中，以第一预定次数为训练周期分别训练各个分类数据集作为一个循环，并重复执行所述循环直至满足预定条件，以持续优化初始设置模型的模型参数，并在满足预定条件后获得图像处理模型的中间优化模型；以及基于中间优化模型，训练图像样本集整体，以循环第二预定次数，以进一步优化所述模型参数并获得所述图像处理模型的最终模型。

本发明授权图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，包括： 获取与所述图像处理模型相匹配的图像样本集； 确定所述图像样本集中的各图像样本的类别，并且根据所述图像样本的类别将所述图像样本集的各所述图像样本分类为不同类别的多个分类数据集； 基于所述图像处理模型的初始设置模型分别训练所述多个分类数据集，其中，以第一预定次数为训练周期分别训练各个所述分类数据集作为一个循环，并重复执行所述循环直至满足预定条件，以持续优化所述初始设置模型的模型参数，并在满足所述预定条件后获得所述图像处理模型的中间优化模型；以及 基于所述中间优化模型，训练所述图像样本集整体，以循环第二预定次数，以进一步优化所述模型参数并获得所述图像处理模型的最终模型； 所述持续优化所述初始设置模型的模型参数和或所述进一步优化所述模型参数包括： 在所述图像处理模型的一个循环训练过程中，在第N个周期结束时选取所述第N个周期获得的模型与前N-1个周期所保留的模型中的最优模型，作为第N周期所保留的模型和第N+1个周期将使用的模型，并且其中， N为大于1的正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深延科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村大街27号15层1508；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。