青岛信芯微电子科技股份有限公司常河河获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛信芯微电子科技股份有限公司申请的专利模型的训练及场景识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113902944B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111159087.3,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权模型的训练及场景识别方法、装置、设备及介质是由常河河;查林;白晓楠设计研发完成,并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型的训练及场景识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种模型的训练及场景识别方法、装置、设备及介质。由于通过原始场景识别模型,可以获取到输入的样本图像对应的场景概率向量以及样本图像的样本特征,使得后续可以基于场景概率向量以及场景标签、样本特征以及第一场景类别对应的类中心特征、样本特征以及第二场景类别对应的类中心特征,对原始场景识别模型进行训练,使得训练得到的场景识别模型,可根据相同场景类别内图像的图像特征向该场景类别的类中心特征靠拢,同时远离其他场景类别的类中心特征的特性,进一步结合图像的特征层面,实现了准确地处理不归属于封闭的图像集中包含的场景类别图像,提高场景识别模型的精度、性能及自然度。
本发明授权模型的训练及场景识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种场景识别模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取样本集中任一样本图像;其中,所述样本图像对应有场景标签,所述场景标签用于标识所述样本图像所归属的第一场景类别; 通过原始场景识别模型,确定所述样本图像对应的场景概率向量以及所述样本图像的样本特征;其中,所述场景概率向量包括所述样本图像分别归属于每个场景类别的概率值; 基于所述场景概率向量以及所述场景标签、所述样本特征以及所述第一场景类别对应的类中心特征、所述样本特征以及第二场景类别对应的类中心特征,对所述原始场景识别模型进行训练,以获取到训练完成的场景识别模型;其中,所述第二场景类别为所述每个场景类别中,除所述第一场景类别之外的场景类别; 其中,获取所述每个场景类别的类中心特征,包括: 对于所述原始场景识别模型的每次迭代训练,通过当前迭代的场景识别模型,获取所述样本集中的所述每个场景类别的样本图像的样本特征;根据每个所述样本特征,确定所述每个场景类别分别对应的候选类中心特征;基于每个所述候选类中心特征,确定下一迭代训练中所述每个场景类别的类中心特征; 其中,所述根据每个所述样本特征,确定所述每个场景类别分别对应的候选类中心特征,包括: 针对所述每个场景类别,确定该场景类别的各个样本图像中,被所述当前迭代的场景识别模型正确识别的目标样本图像;根据所述目标样本图像的样本特征及所述目标样本图像的权重值,确定加权平均向量,并基于所述加权平均向量,确定该场景类别对应的候选类中心特征;其中,所述目标样本图像的权重值为预先设置的,或,根据通过所述当前迭代的场景识别模型获取到的所述目标样本图像归属于该场景类别的概率值确定的。
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