国网浙江省电力有限公司武义县供电公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司王申华获国家专利权
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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司武义县供电公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司申请的专利一种基于射频信号基因分析的网络认证方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114118136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111186247.3,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种基于射频信号基因分析的网络认证方法是由王申华;蒋红亮;王旭杰;应雨龙;方小方;何湘威;李靖超;吴辉;王挺;林军;曹保良;曹俊;彭超设计研发完成,并于2021-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于射频信号基因分析的网络认证方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于射频信号基因分析的网络认证方法,包括:S01:采集待识别的通信辐射源个体的射频基带信号;S02:将采集到的射频基带信号分段并分别转换为等势星球图;S03:利用预先训练好的神经网络分别对来自同一射频基带信号的等势星球图进行识别,得到基于等势星球图特征的通信辐射源个体识别结果;S04:判断该识别结果是否一致,如一致则以该识别结果作为认证结果,如不一致则执行下一步;S05:将该射频基带信号整体转换为差分等势星球图,并利用预先训练好的神经网络进行识别,得到基于差分等势星球图特征的通信辐射源个体识别结果,该识别结果作为认证结果。本发明通过将信号转换为不同的星球图,使得通信辐射源个体识别成功率较高。
本发明授权一种基于射频信号基因分析的网络认证方法在权利要求书中公布了:1.一种基于射频信号基因分析的网络认证方法,其特征在于,包括以下步骤: S01:采集待识别的通信辐射源个体的射频基带信号; S02:将采集到的射频基带信号分段并分别转换为等势星球图; S03:利用预先训练好的神经网络分别对来自同一射频基带信号的等势星球图进行识别,得到基于等势星球图特征的通信辐射源个体识别结果; S04:判断该识别结果是否一致,如一致则以该识别结果作为认证结果,如不一致则执行下一步; S05:将该射频基带信号整体转换为差分等势星球图,并利用预先训练好的神经网络进行识别,得到基于差分等势星球图特征的通信辐射源个体识别结果,该识别结果作为认证结果。
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